Stelle für einen Doktorand(in) im Projekt "Autonomes Fahren im ÖPNV"

Wir suchen einen Doktorand(in) (TV‑L 13) für die Travel Behavior Research Group, voraussichtlich beginnend zum 1. Oktober 2026. Die Stelle ist im Rahmen eines dreijährigen Projekts zur Zukunft des autonomen Fahrens im öffentlichen Personennahverkehr vorgesehen und konzentriert sich auf die Wirkungen auf das Mobilitätsverhalten (vorbehaltlich der Finanzierungszusage).

 

Über uns: Die Forschungsgruppe Travel Behavior am Department of Mobility Systems Engineering der Technischen Universität München (TUM) wurde 2015 gegründet und hat das Ziel, mathematische Modelle für Verkehr, Raumentwicklung, Umweltauswirkungen und Gesundheit weiterzuentwickeln. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf agentenbasierten Modellen, der Wechselwirkung zwischen Raumentwicklung und Verkehr, Methoden des maschinellen Lernens sowie alternativen Datenquellen. Die Gruppe besteht aus vier Forscher*innen und zeichnet sich durch ein kooperatives Arbeitsumfeld aus.

 

Spezifische Aufgaben: Die ausgewählte Person wird im Projekt "Autonomes Fahren für den ÖPNV" mitarbeiten, das darauf abzielt, die technologischen, betrieblichen und gesellschaftlichen Voraussetzungen für den Regelbetrieb zu schaffen. Zu den Aufgaben gehören insbesondere:

• Konzeption und Durchführung empirischer Befragungen (z. B. Stated-Preference- und Revealed-Preference-Studien) zur Erfassung von Nutzerpräferenzen und Verhaltensreaktionen auf autonome Mobilitätsangebote.

• Entwicklung und Schätzung diskretes Verkehrsmittelwahlmodell.

• Implementierung und Anwendung agentenbasierter Verkehrssimulationen zur Prognose von Nachfrage- und Modal-Split-Änderungen unter verschiedenen Politik- und Technologieszenarien.

• Zusammenarbeit mit anderen Projektpartnern zur Integration von Verhaltensergebnissen in systembezogene Wirkungsanalysen.

• Mitwirkung an Berichten, wissenschaftlichen Publikationen, Präsentationen und Aktivitäten zur Einbindung von Stakeholdern.

Neben der Projekt- und Forschungsarbeit wird die ausgewählte Person auch in der Lehre tätig sein. Die Lehrinhalte werden entsprechend den Interessen der Person und den Lehrbedarfen des Masterstudiengangs Transportation Systems der TUM ausgewählt. Die Forschungsergebnisse werden auf Konferenzen präsentiert und in Fachzeitschriften veröffentlicht.

 

Mindestvoraussetzungen:

• Abgeschlossenes Masterstudium oder gleichwertiger Abschluss.

• Interesse an Verkehrsmodellierung, Verkehrsplanung, Mobilität oder verwandten Gebieten.

• Kenntnisse in der empirischen Befragungsmethodik und Entscheidungsmodellierung.

• Erfahrung mit einer Programmiersprache oder Skriptsprache ist erwünscht, bevorzugt mit Java und/oder MATSim.

• Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind erforderlich. Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.

 

Wir bieten: Flexible Arbeitsbedingungen in einem hochmotivierten und internationalen Forschungsumfeld. Die Vergütung an einer deutschen Universität ist im internationalen Vergleich attraktiv (Entgeltgruppe TV-L E 13) und bietet Raum für hohe wissenschaftliche Produktivität. Die TUM ist eine Arbeitgeberin, die Chancengleichheit fördert. Qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt. Bewerber*innen mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

 

Bewerbungsvoraussetzungen und -fristen: Bewerber*innen senden bitte ein Motivationsschreiben (max. 2 Seiten), einen Lebenslauf sowie die Namen und Kontaktdaten von drei Referenzpersonen in einer PDF-Datei an applications.tb@ed.tum.de. Die Prüfung der Bewerbungen beginnt unmittelbar und wird bis zur Besetzung der Stelle fortgesetzt.

 

Fragen? Bei weiteren Fragen zur Stelle wenden Sie sich bitte per E-Mail an 

Dr.-Ing. Qin Zhang (qin.zhang@tum.de).

 

Eine PDF-Version dieser Ausschreibung kann hier heruntergeladen werden.