Zu vergebende Masterarbeiten

Eine Helmpflicht für (E-)Fahrräder und (E-)Scooter ist umstritten: Befürworter betonen den Sicherheitsgewinn, Gegner warnen, dass manche aufs Radfahren verzichten und so ihrer Gesundheit schaden. In dieser Arbeit misst ein SP-Choice-Experiment die Wirkung einer Helmpflicht auf die Verkehrsmittelwahl. Auf Basis bestehender Studien werden dann die gesundheitlichen Auswirkungen verschiedener Szenarien geschätzt – etwa einer Pflicht für alle Mikromobilitätsformen oder nur für E-Bikes und E-Scooter.

Im Fahrradsimulator lassen sich die Wahl des gefahrenen Pfades und die Geschwindigkeit entkoppeln. Wir untersuchen in dieser Studie den gefahrerenen Pfad und Fokuspunkte in Fahrsimualtorstudien, um diese für die mikroskopische Modellierung von Fahrradfahrern zu verwenden.

In dieser Arbeit geht es darum, die Absichten von Radfahrern an einer Bus-Haltestelle zu erkennen. Die Analyse basiert auf Kameradaten, die bereits aus einer früheren Fahrradsimulatorstudie vorliegen. Ziel ist es, die Bedeutung oder Beziehung zwischen Körpergesten oder -bewegungen und der endgültigen Manöverentscheidung herauszufinden, wobei sowohl herkömmliche Algorithmen als auch Deep-Learning-Ansätze zum Einsatz kommen.

In dieser Arbeit wird das Verhalten von Radfahrern an Bus-Haltestellen analysiert. Die Analyse basiert sowohl auf der Trajektorie als auch auf den Kameradaten der Radfahrer, die bereits aus einer früheren Fahrradsimulatorstudie verfügbar sind. Ziel ist es, den Zusammenhang zwischen Trajektorie und Körpergesten und Körperbewegungen der Radfahrer herauszufinden.

Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, eine Feldstudie zur Interaktion zwischen verletzlichen Verkehrsteilnehmern (VRUs) und einem Shuttlebus zu entwerfen und durchzuführen. Im Rahmen dieser Studie werden Daten erhoben, auf deren Grundlage ein System entwickelt und getestet wird, das sowohl kamerabasierte Daten aus der Fahrzeugperspektive als auch LiDAR-Daten aus der Infrastrukturperspektive zur Erkennung, Verfolgung und Intentionsvorhersage von VRUs kombiniert.

In der Abschlussarbeit soll ein Escooter Simulationsmodell, das die Fahrphysik des Rollers sowie den Fahrer und dessen Gewichtsverlagerung modelliert, weiterentwickelt werden.

In dieser Arbeit sollen das Konzept von sogenannten "Motion Plannern" im Bereich des automatisierten Fahrens auf Fahrradfahrer angewendet werden und gegen echte Daten validiert werden

Diese Arbeit untersucht, wie Verkehrsteilnehmer auf Veränderungen in der Dynamik von Verkehrssystemen reagieren, wobei ein Ansatz der elastischen dynamischen Verkehrszuweisung zum Einsatz kommt. Ziel ist es, das Potenzial bedarfsorientierter Maßnahmen zur Steigerung der Systemresilienz zu analysieren. Dabei werden insbesondere die Sensitivität der Nutzer sowie Nachfrageverschiebungen unter verschiedenen Szenarien betrachtet.

In dieser Arbeit wird die Dynamik des Verkehrsflusses in städtischen Netzen während groß angelegter Evakuierungen untersucht. Ziel ist die Entwicklung effektiver Evakuierungspläne, die Verkehrsstaus minimieren, die Evakuierungsdauer verkürzen und die Systemleistung unter Notfallbedingungen insgesamt verbessern.

Diese Arbeit untersucht, wie auf Verkehrsflusssimulationen basierende Verspätungsprognosen in Busfahrpläne integriert werden können. Mithilfe der mikroskopischen Verkehrssimulationssoftware SUMO werden Verkehrszustände und daraus resultierende Busverspätungen für ausgewählte Buslinien in München unter verschiedenen Nachfrageszenarien abgeschätzt. Bestehende Fahrpläne im GTFS-Format dienen dabei als Grundlage für Simulation und Aktualisierung. Ziel ist die dynamische Anpassung von GTFS-Fahrplandaten an prognostizierte Verspätungen, um reale Betriebsbedingungen besser abzubilden.

Diese Arbeit untersucht die Konsistenz der mit dem agentenbasierten Verkehrsmodell MATSim und der mikroskopischen Verkehrssimulationssoftware SUMO erzeugten Verkehrszustände. Auf Grundlage von aus MATSim bereitgestellten Daten, wie Quelle-Ziel-Matrizen und Wegekettendaten, soll ein entsprechendes SUMO-Modell aufgebaut werden, das Nachfrage und Netzbedingungen möglichst realitätsnah nachbildet. Anschließend werden die resultierenden Verkehrszustände, einschließlich Stauentstehung, Warteschlangen und Verzögerungen, zwischen beiden Simulationsansätzen verglichen. Darüber hinaus erfolgt eine Validierung anhand realer Verkehrsdaten, um die Genauigkeit und Grenzen beider Modelle zu bewerten.

Diese Arbeit untersucht Methoden zur dynamischen Bewertung der Kritikalität einzelner Verbindungen auf Grundlage der Netznachfrage und -topologie. Darüber hinaus wird die optimale Reihenfolge von Reparaturmaßnahmen analysiert, um die Gesamtwiederherstellungszeit zu minimieren und den Systemdurchsatz nach einem Störungsereignis zu maximieren.