Zu vergebende Bachelorarbeiten

Diese Arbeit untersucht Fahrten, die mithilfe von automatischer anonymisierter Kennzeichenerfassung erzeugt wurde. Dabei sollen Reisezeiten und Verkehrsmengen für verschiedene Tageszeiten und Tagestypen analysiert und miteinander verglichen werden. Ziel ist es, Muster in der Nutzung von Routen zu identifizieren und mögliche Einflussfaktoren auf Routenentscheidungen abzuleiten.

In Ride-Pooling-Systemen können Kundenanfragen durch einen zentralen Betreiber Fahrzeugen zugewiesen werden. Unter bestimmten Steuerungsstrategien können neu eintreffende Anfragen die Reihenfolge von Abhol- und Absetzvorgängen der Fahrzeuge dynamisch durch sogenannte Einfügungen verändern. Dies kann zu Verzögerungen für Fahrgäste führen, die sich bereits an Bord befinden oder bereits geplante Fahrten erhalten haben. Ziel dieser Arbeit ist es, diese Verzögerungen in unterschiedlichen Netz- und Nachfrageszenarien mithilfe der Python-basierten Flottensimulation FleetPy zu untersuchen und deren Auswirkungen sowohl auf die Fahrgäste als auch auf den Flottenbetrieb zu analysieren.

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Verfahrens zur Berechnung von Fahrgastbelastungen entlang von ÖPNV-Linien, zur Identifikation kritischer Querschnitte sowie zur Bestimmung der erforderlichen Kapazitäten anhand geeigneter Fahrzeuggrößen. Hierfür werden detaillierte Fahrgastdaten eines Busnetzes genutzt; das Verfahren wird konzeptionell entwickelt und in Python umgesetzt, wobei der Landkreis Hof in Bayern als Fallstudie dient.

In diesem Bachelorarbeit werden drei Ziele verfolgt: (1) aus einer bestehenden (Online-)Plattform Daten und Modelle zu duplizieren für (spezifizierte) Offline-Untersuchungen, (2) Verfahren zu implementieren, um Echtzeitdaten in Testbed(s) einzubinden, und (3) Datenaggregation zu untersuchen im Hinblick auf die Verkehrssteuerung.