Entwicklung einer Methodik zur Dimensionierung von Mitfahrerparklätzen unter Berücksichtigung der Potenziale von Fahrgemeinschaften. Mentoring: , Dr. Tsakarestos.
Integration eines Fahrsimulators und SUMO zur Bewertung der Sicherheit auf dem UniBwM Campus unter Berücksichtigung zukünftiger Mobilitätsszenarien. Mentoring: Ilic, Dr. Niels.
Optimierte Routenplanung für stationsbasiertes Ride-Pooling Angebote im digitalen Zwilling. Mentoring: Dr. Dandl, Engelhardt.
Der ÖPNV wird autonom – Aufgabenidentifikation des menschlichen Fahrzeugführers. Mentoring: Lindner, Ilic, Alvarez.
Von einzelnen Kreuzungen zur netzweiten Verkehrsla-ge: Machine Learning in der Verkehrslageschätzung. Mentoring: Zhang, Steinmetz.
Simulationsbasierte Analyse des Einflusses von Neuar-tigen Mobilitätsformen an Unsignalisierten Keuzungen. Mentoring: Stüger, Dr. Takayasu.
Nutzung von Social Media Meldungen zur Störungsanalyse und -prognose im öffentlichen Verkehr. Mentoring: , Dr. Tsakarestos.
Verkehrsabhängige Steuerung mit vernetzten Fahrzeu-gen. Mentoring: Steinmetz, Dr. Rostami.
Datengestützte Analyse von Urbanen Staus: Verwendung von Daten Autonomer Fahrzeuge und öffentlichen Quellen für genaue Schätzungen. Mentoring: Dr. Spangler, Sekeran.
Untersuchung der Auswirkungen von Extremwetter auf das Mobilitätsverhalten mit RP-Daten. Mentoring: Waldorf, Alvarez.
Simulationsbasierter Vergleich zwischen nachfragebasierten und linienbasiertem öffentlichem Personennahverkehr. Mentoring: Dr. Dandl, Alayasreih.
Räumliche und zeitliche Analyse zur Bike-Sharing
Nachfrage: Eine Fallstudie aus München. Mentoring: Alayasreih, Waldorf.
Untersuchung und Analyse der Auswirkungen von politischen Instrumenten wie dem 9-Euro-Ticket und dem Deutschlandticket" auf Aktivitätsräume und Mobilitätsmuster. Mentoring: Waldorf, Alvarez.
Bestimmung von Zustandsvektoren für Reinforcement Learning in der Verkehrssignalsteuerung. Mentoring: Steinmetz, Karalakou.
Abschätzung der Umweltauswirkungen von Bikesharing auf Basis von MVG-Daten in München. Mentoring: Ilic, Fehn.
Vergleichende Lebenszyklusanalyse von Seilbahn, Bus und Straßenbahn anhand eines synthetischen Modells. Mentoring: Ilic, Glöckl.
Analyse von verkehrsbeeinflussenden Faktoren wäh-rend Covid-19 in Québec, Kanada. Mentoring: Dr. Müller, Dr. Dandl.
Entwicklung von Heuristiken und Ansätzen des Ma-schinellen Lernens zur Bestimmung von Umsteige-punkten im Intermodalen Verkehr. Mentoring: Dr. Dandl, Alvarez, Ding.
Implementierung und Erprobung einer kooperativen, teil-automatisierten Fahrfunktion im realen Fahrzeug unter Berücksichtigung der Einflüsse des Straßenverkehrs. Mentoring: Lindner, Sekeran.