Zu vergebende Projektarbeiten

Hier sind die freien Themen für Projektarbeiten des Lehrstuhls für Verkehrstechnik, gegliedert nach folgenden Themenbereichen:

Themenbereich	Beschreibung
Effekte und Auswirkungen von Mobilität	Mobilitätspreise, Ökobilanzen, Folgenabschätzungen, Mobility Coins
Experimentelle Studien	Datenerhebung mit z.B. Feldversuchen, Befragungen, Testkreuzungen, Simulatoren
Verkehrssysteme und -konzepte	Öffentlicher & privater Verkehr, Mikromobilität, geteilte und/oder autonome Flotten, Seilbahnen, UAM/AAM, Carsharing, Ride Haling, Fußgänger und Radverkehr, ...
Modellierung und Simulation von Mobilitätsdaten	KI-basierte, großflächige Datenmodellierung; methodische Ansätze, Verkehrsfluss, Makro- und mikroskopische Simulationen (Sumo, Visum, Vissim, Aimsun, ...)
Verkehrssteuerung und -management	Ampelsteuerung, verwaltete Fahrspuren, fahrspurfreier Verkehr, städtische Verkehrssteuerung

Studentische Themenvorschläge für Masterarbeiten sind jederzeit möglich. Dr.-Ing. Antonios Tsakarestos nimmt diese gerne entgegen.

Aktuell werden Themenvorschläge teils hier und teils auf dem ED-Portal ausgeschrieben. Um Letztere zu sehen, schau bitte in das Portal unter Angebot | ED-Portal und suche nach “Lehrstuhl für Verkehrstechnik".

Die Themen sind versehen mit einem oder mehrerer der folgenden Symbole, diese Symbole verdeutlichen die hauptsächlich anzuwendende Methodik:

Simulation: 🖥️
Experiment: 🧪
Konzept: 💭
Programmierung: 💻
Umfrage: 📝
Datenanalyse: 📈

Effekte und Auswirkungen von Mobilität

(Keine Dokumente in dieser Ansicht)

Experimentelle Studien

Weiterentwicklung des Fahrradsimulators.
Mentoring: Lindner.
Der Lehrstuhl für Verkehrstechnik verwendet in verschiedenen Forschungsprojekten Fahrradsimulatoren. Diese können in ihrer Validität und Funktionalität ausgeweitet werden. Beispiele dafür sind „full-body motion tracking“, das Abbilden von Steigungen oder Mensch-Maschine-Schnittstellen am Fahrrad. In dieser Arbeit soll eine Komponente am Fahrradsimulator integriert werden.
🧪💻
Escooter Mehrkörpersimulationsmodell für submikroskopische Verkehrssimulation.
Mentoring: Lindner.
In der Abschlussarbeit soll ein Escooter Simulationsmodell, das die Fahrphysik des Rollers sowie den Fahrer und dessen Gewichtsverlagerung modelliert, weiterentwickelt werden.
🖥️🧪💻
Entwicklung einer Autobahnszene mit RoadRunner.
Mentoring: Sekeran.
Der Lehrstuhl für Verkehrstechnik und -steuerung führt Experimente mit Fahrsimulatoren durch. Ziel dieses Projekts ist es, mehrere Autobahnszenarien zu entwerfen, wobei ausschließlich bereits in Matlab Roadrunner vorhandene Elemente verwendet werden. Die Szenarien sollen vor allem die Gestaltung von Autobahnen in Deutschland widerspiegeln. Diese Szenarien werden anschließend mithilfe von SUMO in ein kompatibles Verkehrssimulationsdateiformat exportiert.
🖥️💻

Verkehrssysteme und -konzepte

(Keine Dokumente in dieser Ansicht)

Modellierung und Simulation von Mobilitätsdaten

Analyse von Dienstreisedaten an der TUM.
Mentoring: Waldorf, Alvarez.
Auf Grundlage anonymisierter Flug- und Bahnreisedaten von Beschäftigten der TUM wird in diesem Study Project untersucht, wo Potenziale zur CO₂-Einsparung bei Dienstreisen bestehen. Das Projekt entsteht in Zusammenarbeit mit dem TUM Sustainability Office und ist Teil der Überarbeitung der TUM Travel Policy. Im Rahmen der Arbeit werden fortgeschrittene Datenanalysen sowie aussagekräftige Visualisierungen erstellt. Sehr gute Kenntnisse in Statistik sowie Programmierfähigkeiten in R und Python sind daher zwingend erforderlich.
💭💻📈
Integration von OpenStreetMap Daten in ein Simulationsframework zur kollektiven Perzeption von Automatisierten Fahrzeugen.
Mentoring: Ilic.
Ein eigens entwickeltes Simulationsframework zur Untersuchung und Bewertung von kollektiver Perzepton automatisierter Fahrzeuge (https://github.com/TUM-VT/FTO-Sim) soll um weitere statische Objekte, die die Sicht automatisierter Fahrzeuge einschränken, erweitert werden. Die Geokoordinaten dieser Objekte sollen aus OpenStreetMap oder anderen öffentlichen Geodaten gewonnen werden.
🖥️💭💻
Übersicht zu Trajektorienplanungsverfahren für urbane Fahrszenarien.
Mentoring: Nexhipi.
Dieses Projekt bietet eine Literaturübersicht zu Trajektorienplanungsverfahren für urbane Szenarien. Betrachtet werden Potenzialfelder, graphbasierte, samplingbasierte und lernbasierte Ansätze im Hinblick auf ihre Eignung und Leistungsfähigkeit in komplexen Umgebungen.
Rekonstruktion von Fahrzeugrouten aus Einzelfahrten eines On-Demand-Services.
Mentoring: El Eid.
Gegeben ist ein Datenset, dass Einzelfahrten eines On-Demand-Services im Raum Hof mit Angaben zu Abfahrts- und Ankunftszeit, Start- und Zielkoordinaten sowie der Personenzahl je Fahrt enthält. Die Routen der Einzelfahrten sind keinem Fahrzeug zugeordnet. Ziel ist es, aus den individuellen Fahrten zusammenhängende Routen für eine minimale Anzahl von Fahrzeugen zu erzeugen und dabei den Besetzungsgrad über den Routenverlauf zu analysieren.
💭💻📈

Verkehrssteuerung und -management

Detaillierte Verkehrszustandsbeschreibung der Anschlussstelle A99 Ludwigsfeld FR Lindau/Stuttgart.
Mentoring: Kessler.
In Zusammenarbeit mit der Autobahn GmbH und dem ADAC soll untersucht werden, warum und inwiefern eine verkehrliche Störung auf der A99 auftritt. Dazu soll räumlich und zeitlich exakt der Verkehrszustand ermittelt werden, d.h. Unterscheidung in werktäglich/Wochenende, Betrachtung der Spitzenstunde etc. Daten können gestellt werden (FCD und OD-Matrizen). Im Rahmen der Arbeit sollen diese Daten fusioniert und räumlich verortet (map matching) werden. Durch Plausibilitätschecks etc. sollen die Daten für eine nachfolgende Simulation aufbereitet werden.
💻📈