- Dynamic Queue Length Estimation Based on Urban Drone Observations Using Machine Learning Approaches. 103rd Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB), 2024 mehr…
- Data Collection and Processing of Multimodal Trajectories Collected by Aerial Drones. 9th International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM2023), 2023 mehr…
- The Munich Large-Scale Drone Data Set Containing Pedestrian, Cyclist, Manually Driven and Automated Vehicle Trajectory. 27th World Road Congress, 2023 mehr…
- Extended Urban Traffic State Estimation Using Different Sensor Strategies. Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB), 2023 mehr…
- TEMPUS - Test Field Munich - Pilot Test for Urban Automated Road Traffic. 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), IEEE, 2022 mehr…
- Traffic State Estimation with Loss Constraint. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2022 mehr…
- Strategien urbaner Verkehrssteuerung in der DACH Region - Anforderungen an künftige Entwicklungen. KIVI Konsortialtreffen, 2021Ingolstadt, Deutschland mehr…
Alexander Kutsch
M.Sc. Alexander Kutsch
Themenschwerpunkte
- KI-basierte, multimodale Verkehrslageschätzung
Curriculum Vitae
Berufserfahrung | |
| seit 2021 | Technische Universität München Lehrstuhl für Verkehrstechnik Wissenschaftlicher Mitarbeiter |
| 2019 - 2021 | Landeshauptstadt München Baureferat, Mobilitätsreferat Projektleiter Straßenplanung |
| 2018 - 2019 | Obermeyer Planen+Beraten Verkehrstechnik und –planung Praktikum und Werkstudententätigkeit |
Ausbildung | |
| 2020 | M.Sc. Bauingenwieuwesen Vertiefungen: Verkehrstechnik, Verkehrswegebau, Computation in Engineering Technische Universität München |
| 2018 | B.Sc. in Umweltingenieurwesen Technische Universität München |
Publikationen
Betreute Studienarbeiten
- Untersuchung von Stabilisierungsmaßnahmen von automatisierten und vernetzten Fahrzeugen auf den Verkehrsfluss. Projektarbeit. Mentoring: Stüger, Kutsch, Metzger.
- Simulative Untersuchung von Maßnahmen zur Stoßwel-lendämpfung auf Autobahnen. Masterarbeit. Ausgabe: 16.5.2023; Abgabe: 16.11.2023. Mentoring: Metzger, Stüger, Kutsch. Kurzfassung.
- Anwendung von Physics-Informed Deep Learning für die Verkehrslageschätzung. Masterarbeit. Ausgabe: 15.5.2023; Abgabe: 15.11.2023. Mentoring: Kutsch. Kurzfassung.
- Abschätzung der Charakteristiken von Autobahnverkehr mittels eines Drohnendatensatzes. Masterarbeit. Ausgabe: 8.5.2023; Abgabe: 8.11.2023. Mentoring: Zhang, Kutsch. Kurzfassung.
- Verhaltensmodelle der Interaktion zwischen nicht motorisierten und motorisierten Verkehrsteilnehmern – Fokus automatisierte Fahrzeuge. Masterarbeit. Ausgabe: 1.1.2023; Abgabe: 1.8.2023. Mentoring: Kutsch, Stüger, Ilic. Kurzfassung.
- Automatisierte Erkennung von Verkehrsströmen mit Machine Vision. Masterarbeit. Ausgabe: 31.1.2023; Abgabe: 31.7.2023. Mentoring: Dr. Spangler, Kutsch. Kurzfassung.
- Visualisierung der Verkehrsnachfrage auf Basis von Induktionsschleifendaten. Projektarbeit. Mentoring: Sautter, Kutsch.
- Entwicklung und Anwendung eines Bewertungs-Tools zur Beurteilung der Datenqualität unterschiedlicher Sensorsysteme. Masterarbeit. Ausgabe: 15.5.2022; Abgabe: 24.10.2022. Mentoring: Ilic, Kutsch. Kurzfassung.
- Erkennung von Verkehrsbeeinträchtigungen mit maschinellem Lernen auf Basis von großflächig erhobenen Drohnenaufnahmen. Masterarbeit. Ausgabe: 18.10.2021; Abgabe: 25.4.2022. Mentoring: , Kutsch. Kurzfassung.
- Kalibrierung Mikroskopischer Verkehrsflusssimulationen in „Aimsun Next“ mit Schwerpunkt auf Automatisierten und Vernetzten Fahrzeugen. Bachelorarbeit. Ausgabe: 17.6.2022; Abgabe: 24.11.2022. Mentoring: Stüger, Kutsch. Kurzfassung.
- Experteninterviews und Nutzerbefragung zur nachhaltigen Gestaltung des Personentransports sowie der städtischen Logistik mittels Transportfahrrädern. Bachelorarbeit. Ausgabe: 15.11.2021; Abgabe: 15.4.2022. Mentoring: Fehn, Kutsch. Kurzfassung.
- Literaturrecherche zu positiven und negativen Auswirkungen von Fahrzeugplatooning. Bachelorarbeit. Ausgabe: 20.9.2021; Abgabe: 1.2.2022. Mentoring: Kutsch, Margreiter. Kurzfassung.