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Technische Universität München

Laufende Masterarbeiten

  • Adaptive Optimierung von bedarfsgesteuerten Zubringersystemen mit Stop-Skipping-Strategien.
     Mentoring: Chen, Dr. Rau, Dr. Dandl.

  • Erkennung der Intention von vulnerablen Verkehrsteilnehmenden anhand von Kamera und LiDAR Daten.
     Mentoring: Ilic, Zheng. .

  • Optimierte Strategien zur Lichtsignalsteuerung auf Basis von Detektordaten aus KI-gestützten Kamerasystemen.
     Mentoring: Steinmetz, Hamdy.

  • Modellierung von Störungen und Gegenstrategien im öffentlichen Verkehr mit SUMO.
     Mentoring: Dr. Tsakarestos, El Eid.

  • Modellierung von Störungen und Dispositionsstrategien im öffentlichen Verkehr mit MATSim.
     Mentoring: Dr. Tsakarestos, El Eid.

  • Robuste Regelung zur Trajektorienverfolgung eines virtuellen, autonomen Rennfahrzeugs.
     Mentoring: Lindner, Pechinger.

  • Mentoring: Rostami, Malekzadeh.

  • Datenerfassung von Stressreaktionen beim Radfahren mithilfe biometrischer Sensoren und Fahrmanövern in einem VR-Fahrradsimulator-Experiment.
     Mentoring: Takayasu, Zheng.

  • Lernbasierte Stichprobenverfahren für effiziente Bewegungsplanung in dynamischen Umgebungen.
     Mentoring: Nexhipi, Zheng.

  • Untersuchung der Existenz eines Netzwerkfundamentaldiagramms in städtischen Verkehrsnetzen mit automatisierten und vernetzten Fahrzeugen.
     Mentoring: Niels, Rostami.

  • Intentionserkennung von Radfahrenden und Anwendung im autonomen Fahrzeug.
     Mentoring: Zheng, Oravitan.

  • Roadmap zur Einführung von Teleoperation im Bereich Straßenbahn.
     Mentoring: Tsakarestos, Zhang.

  • Definition, Bewertung und Optimierung von Fairness in Verkehrssystemen.
     Mentoring: Dandl, Ye.

  • Reinforcement Learning zur Repositionierung von Fahrzeugen in Ride-Pooling-Diensten.
     Mentoring: Engelhardt, Hamdy, Dandl.

  • Simulation von bedarfsorientierten Mobilitätsflotten mit MFD-basierten Netzmodellen zur Unterstützung politischer Entscheidungen.
     Mentoring: Dandl, Alayasreih.

  • Entwicklung eines Trajektoriendatensatzes für Multi-Agenten-Interaktionen in urbanen Shared-Space-Szenarien.
     Mentoring: Schöckel, Karalakou.

  • Der Wert der Integration: Eine kontrafaktische Simulation der Shared Mobility in München.
     Mentoring: Dandl, Ye.

  • Untersuchung von Reaktionen auf Streik im öffentlichen Verkehr auf Basis von GPS-Tracking-Daten.
     Mentoring: Waldorf, Dahmen.

  • Von Drohnendaten zum Fahrverhalten: Analyse und Kalibrierung mikroskopischer Verkehrsmodelle am Beispiel München und Athen.
     Mentoring: Ilic, Gritsch.

  • Mentoring: Malcolm, Lindner.

  • Warteschlangebasierte Verzögerungsbalancierung an automatisierten Kreuzungen im Mischverkher.
     Mentoring: Nexhipi, Ilic.

  • Entwicklung und Bewertung einer automatisierten Kalibrierungs- und Validierungspipeline der Verkehrsnachfrage auf Basis von Detektor- und Knotenpunktdaten.
     Mentoring: Ilic, Gritsch, Rostami.

  • Nachhaltigkeit in der Wertschöpfungskette des Verkehrs: Vergleichende Studie zur Reduktion von Treibhausgasemissionen und zu den Kosten bei der Wasserstoffproduktion für brennstoffzellenelektrische Fahrzeuge.
     Mentoring: Ilic, Tsakarestos.

  • Trajektorien- und visionsbasierte Intentionserkennung von Radfahrern an urbanen nicht signalisierten Kreuzungen.
     Mentoring: Zheng, Takayasu.

  • KI-basierte Vorhersage der Absichten von Radfahrern für Anwendungen in autonomen Fahrzeugen.
     Mentoring: Zheng, Nexhipi.

  • Vergleich zentralisierter, infrastrukturgeführter und dezentralisierter fahrzeuggeführter Kommunikationskonzepte: Eine Virtual-Reality-Studie zu Nutzervertrauen, Regelbefolgung und räumlichem Verhalten.
     Mentoring: Malcolm, Oravitan.

  • Explorative Extraktion globaler Szenenmerkmale zur strukturellen Beschreibung von Fahrszenen.
     Mentoring: Zheng, Sekeran.

  • Validierung eines CAVE/VR-Fahrradsimulators anhand von Daten aus einer realen Radfahrerstudie.
     Mentoring: Zheng, Oravitan.

  • Trajektorien- und visionsbasierte Intentionserkennung von Radfahrern an urbanen Bushaltestellen.
     Mentoring: Zheng, Nexhipi.

  • Simulation und koordinierte Steuerung von Mobility-on-Demand-Flotten und Urbanen Seilbahnen.
     Mentoring: Glöckl, Brodersen, Ding.

  • Modellierung und Analyse der Interaktion zwischen MoD und PT unter Berücksichtigung von Verspätungen.
     Mentoring: Brodersen, Ding.

  • Auswirkungen kleinräumiger Verkehrsberuhigungsmaßnahmen auf Mobilität, Verkehrsexternalitäten und lokale Aufenthaltsqualität – Eine Fallstudie der Maistraße in München.
     Mentoring: Tsakarestos.

  • Erzeugung repräsentativer Instanzmengen in FleetPy für maschinelle Lernverfahren.
     Mentoring: Hamdy, Ding.

  • Fahrzeugtypwahl in Mehrwagenhaushalten: Eine Discrete-Choice-Analyse der wegebezogenen Fahrzeugzuordnung in verschiedenen Haushaltstypen in Deutschland.
     Mentoring: Waldorf, Dandl.

  • Evaluierung der Erreichbarkeit mittels öffentlicher Verkehrsmittel für Nachhaltige Nachbarschaften.
     Mentoring: Tsakarestos, Ye.

  • Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Luftqualität, Verkehrspolitik und Immobilienpreisen – Ein datengetriebener Ansatz.
     Mentoring: Tsakarestos, Waldorf.

  • Stauabhängige Repositionierung für Mobility-on-Demand-Dienste.
     Mentoring: Brodersen, Waldorf.

  • Vergleich und Validierung von Verkehrszuständen in MATSim und SUMO anhand realer Verkehrsdaten.
     Mentoring: Ilic, El Eid.

  • Verbesserung der Zuverlässigkeit von Fahrplänen im Öffentlichen Nahverkehr durch Verkehrslageschätzung im Münchner Stadtnetz.
     Mentoring: Ilic, El Eid.

  • Visuelle Aufmerksamkeit von Radfahrenden an Unfallhäufungsstellen: Räumliche Analyse anhand von Eye-Tracking-Daten und YOLO-basierter Objekterkennung.
     Mentoring: Takayasu, Sekeran.

  • Auswirkungen von Regelungen zur Helmpflicht in der Mikromobilität auf die Verkehrsmittelwahl und die daraus resultierenden gesundheitlichen Folgen.
     Mentoring: Waldorf, Alvarez-Ossorio Martinez.

  • Bewertung der Auswirkungen der Einführung einer Unterführung an einer signalisierten Kreuzung auf die Verkehrsqualität: Eine mikrosimulationsbasierte Studie eines städtischen Straßennetzes.
     Mentoring: Subbaraman, Rostami.

  • Potentialanalyse automatisierter Parkraumkontrollen mit Mobility-on-Demand Fahrzeugen.
     Mentoring: Brodersen, Wendt.

  • Ein quantitatives Konzept zur Genauigkeitsbewertung mikroskopischer Verkehrssimulationen zur Evaluation von Verkehrsmaßnahmen.
     Mentoring: Ilic, Gritsch.

  • Bewertung der Resilienz urbaner Straßennetze mittels elastischer dynamischer Verkehrsumlegung.
     Mentoring: Alayasreih, Ye.

  • Kalibrierung eines mikroskopischen Radfahrer-Simulationsmodells unter Berücksichtigung von Verhaltensheterogenität.
     Mentoring: Lindner, Zheng, Kessler.

  • Bewertung ÖV-betriebener nachfragebasierter Ridepooling Dienste.
     Mentoring: Brodersen, Zhang.

  • Koordinationsverhalten von Schulkindern beim Radfahren an Kreuzungen auf dem Schulweg.
     Mentoring: Kessler, Takayasu.

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