- Analyzing the impact of travel time estimations for large-scale mobility-on-demand systems in stochastic urban networks. Transportmetrica B: Transport Dynamics 14 (1), 2026 mehr…
- FleetPy: an open source simulator for reproducible research on mobility-on-demand services. European Transport Research Review 18 (1), 2026 mehr…
- Implementation of What-if Scenarios in Coupled Vehicle and Traffic Co-simulation of Urban Areas. In: Proceedings. Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023 mehr…
Joel Brodersen
Joel Brodersen
- E-Mail: joel.brodersen@tum.de
Themenschwerpunkte
- Flottensteuerung und -routing von Mobility on Demand Flotten
- Mikroskopische Verkehrssimulation
Curriculum Vitae
Berufserfahrung | |
| seit 2025 | Technische Universität München Wissenschaftlicher Mitarbeiter |
| 2022 - 2025 | AUDI AG Doktorand im Forschungsprojekt SAVeNoW |
| 2020 - 2021 | DB Engineering & Consulting GmbH Werkstudententätigkeit |
Ausbildung | |
| 2022 | M.Sc. Bauingenieurwesen Vertiefung: Verkehrstechnik – und planung, Verkehrswegebau, Geotechnik und Tunnelbau Technische Universität München Abschlussarbeit: Durchführung und Nachrechnung von Triaxialversuchen an schauminjizierten Böden Auslandssemester an der Université Paul Sabtier, Toulouse |
| 2020 | B.Sc. Bauingenieurwesen Technische Universität München Auslandssemester an der Nanyang Technological University ,Singapore |
Publikationen
Betreute Studienarbeiten
-
Simulationsbasierte Analyse der verkehrlichen Auswirkungen von Ride-Pooling Systemen.
Masterarbeit. Ausgabe: 2.10.2024; Abgabe: 2.4.2025. Mentoring: Dr. Dandl, Engelhardt, Brodersen. -
Mikrosimulationsbasierte Analyse von Straßensperrungsszenarien.
Masterarbeit. Ausgabe: 12.6.2024; Abgabe: 12.12.2024. Mentoring: Alayasreih, Alvarez, Brodersen. Kurzfassung. -
Optimierte Routenplanung für stationsbasiertes Ride-Pooling Angebote im digitalen Zwilling.
Masterarbeit. Ausgabe: 11.9.2023; Abgabe: 11.3.2024. Mentoring: Dr. Dandl, Engelhardt, Brodersen. Kurzfassung. -
Simulation eines Ride-Hailing Angebots im digitalen Zwilling.
Masterarbeit. Ausgabe: 15.3.2023; Abgabe: 15.9.2023. Mentoring: Dr. Dandl, Engelhardt, Brodersen. Kurzfassung.