Zu vergebende Projektarbeiten (BGU0PTUI)

Hier sind die freien Themen für Projektarbeiten im Studiengang M.Sc. Environmental Engineering des Lehrstuhls für Verkehrstechnik, gegliedert nach folgenden Themenbereichen:

Themenbereich	Beschreibung
Effekte und Auswirkungen von Mobilität	Mobilitätspreise, Ökobilanzen, Folgenabschätzungen, Mobility Coins
Experimentelle Studien	Datenerhebung mit z.B. Feldversuchen, Befragungen, Testkreuzungen, Simulatoren
Verkehrssysteme und -konzepte	Öffentlicher & privater Verkehr, Mikromobilität, geteilte und/oder autonome Flotten, Seilbahnen, UAM/AAM, Carsharing, Ride Haling, Fußgänger und Radverkehr, ...
Modellierung und Simulation von Mobilitätsdaten	KI-basierte, großflächige Datenmodellierung; methodische Ansätze, Verkehrsfluss, Makro- und mikroskopische Simulationen (Sumo, Visum, Vissim, Aimsun, ...)
Verkehrssteuerung und -management	Ampelsteuerung, verwaltete Fahrspuren, fahrspurfreier Verkehr, städtische Verkehrssteuerung

Studentische Themenvorschläge für Masterarbeiten sind jederzeit möglich. Dr.-Ing. Antonios Tsakarestos nimmt diese gerne entgegen.

Aktuell werden Themenvorschläge teils hier und teils auf dem ED-Portal ausgeschrieben. Um Letztere zu sehen, schau bitte in das Portal unter Angebot | ED-Portal und suche nach “Lehrstuhl für Verkehrstechnik".

Die Themen sind versehen mit einem oder mehrerer der folgenden Symbole, diese Symbole verdeutlichen die hauptsächlich anzuwendende Methodik:

Simulation: 🖥️
Experiment: 🧪
Konzept: 💭
Programmierung: 💻
Umfrage: 📝
Datenanalyse: 📈

Effekte und Auswirkungen von Mobilität

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Experimentelle Studien

Weiterentwicklung des Fahrradsimulators.
Mentoring: Lindner.
Der Lehrstuhl für Verkehrstechnik verwendet in verschiedenen Forschungsprojekten Fahrradsimulatoren. Diese können in ihrer Validität und Funktionalität ausgeweitet werden. Beispiele dafür sind „full-body motion tracking“, das Abbilden von Steigungen oder Mensch-Maschine-Schnittstellen am Fahrrad. In dieser Arbeit soll eine Komponente am Fahrradsimulator integriert werden.
🧪💻
Escooter Mehrkörpersimulationsmodell für submikroskopische Verkehrssimulation.
Mentoring: Lindner.
In der Abschlussarbeit soll ein Escooter Simulationsmodell, das die Fahrphysik des Rollers sowie den Fahrer und dessen Gewichtsverlagerung modelliert, weiterentwickelt werden.
🖥️🧪💻
Entwicklung einer Autobahnszene mit RoadRunner.
Mentoring: Sekeran.
Der Lehrstuhl für Verkehrstechnik und -steuerung führt Experimente mit Fahrsimulatoren durch. Ziel dieses Projekts ist es, mehrere Autobahnszenarien zu entwerfen, wobei ausschließlich bereits in Matlab Roadrunner vorhandene Elemente verwendet werden. Die Szenarien sollen vor allem die Gestaltung von Autobahnen in Deutschland widerspiegeln. Diese Szenarien werden anschließend mithilfe von SUMO in ein kompatibles Verkehrssimulationsdateiformat exportiert.
🖥️💻

Verkehrssysteme und -konzepte

Data Mining und Schätzung spezifischer Indikatoren für On-Demand-Mobilitätssysteme.
Mentoring: El Eid, Tsakarestos.
Dieses Projekt analysiert reale Daten eines On-Demand Mobilitätsdienstes im ländlichen Raum, um wichtige Nachfrageindikatoren zu ermitteln und so die Planung und den Betrieb kosteneffizienter öffentlicher Verkehrsmittel zu verbessern. Mit detaillierten Passagierdaten zielt die Studie darauf ab, Planungsannahmen, die häufig in dünnbesiedelten Gebieten verwendet werden, durch evidenzbasierte Daten zu ersetzen
💻📈

Modellierung und Simulation von Mobilitätsdaten

Analyse von Dienstreisedaten an der TUM.
Mentoring: Waldorf, Alvarez.
Auf Grundlage anonymisierter Flug- und Bahnreisedaten von Beschäftigten der TUM wird in diesem Study Project untersucht, wo Potenziale zur CO₂-Einsparung bei Dienstreisen bestehen. Das Projekt entsteht in Zusammenarbeit mit dem TUM Sustainability Office und ist Teil der Überarbeitung der TUM Travel Policy. Im Rahmen der Arbeit werden fortgeschrittene Datenanalysen sowie aussagekräftige Visualisierungen erstellt. Sehr gute Kenntnisse in Statistik sowie Programmierfähigkeiten in R und Python sind daher zwingend erforderlich.
💭💻📈
Übersicht zu Trajektorienplanungsverfahren für urbane Fahrszenarien.
Mentoring: Nexhipi.
Dieses Projekt bietet eine Literaturübersicht zu Trajektorienplanungsverfahren für urbane Szenarien. Betrachtet werden Potenzialfelder, graphbasierte, samplingbasierte und lernbasierte Ansätze im Hinblick auf ihre Eignung und Leistungsfähigkeit in komplexen Umgebungen.
Evaluation von GTFS-generierten Buslinien in SUMO.
Mentoring: Ilic, Gritsch.
Auf der Grundlage von GTFS-Daten untersucht dieses Study Project die Busrouten zwischen einzelnen Haltestellen in SUMO. Da GTFS-Daten in der Regel keine genauen Routen enthalten, müssen diese nachfolgend rekonstruiert werden. Daher können die berechneten Strecken von den tatsächlichen abweichen. Aus diesem Grund sollen verschiedene Kategorien von Busstrecken analysiert werden, um die Genauigkeit der Routen zu bewerten und die Faktoren zu ermitteln, die die Routenbildung beeinflussen.
🖥️💭💻📈

Verkehrssteuerung und -management

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