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Technische Universität München

Evald Nexhipi

Foto von Evald Nexhipi

M.Sc. Evald Nexhipi

Themenschwerpunkte

  • Autonome Fahrzeuge
  • Bewegungsplanung
  • Künstliche Intelligenz

  • Temporale Logik

Curriculum Vitae

Berufserfahrung

seit 2024Technische Universität München
Lehrstuhl für Verkehrstechnik
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2022 - 2023Technische Universität München,
Arbeitsgruppe Cyber-Physical Systems,
Studentische Hilfskraft

Ausbildung

20232023 M.Sc Informatik, Technische Universität München (TUM)
Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme
Titel der Abschlussarbeit: Bewertung der Robustheit von Fahrkorridoren anhand von Spezifikationen in temporaler Logik
2020B.Sc Informatik
Universität Tirana, Albanien

Publikationen

  • Nexhipi, Evald; Malcolm, Patrick; Bogenberger, Klaus: Improving Traffic Flow in Lane-free Intersections via Decentralized Sampling-based Dynamic Trajectory Refinement. Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting 2026, 2026 mehr…
  • Öztürkle, Faruk; Nexhipi, Evald; Pechinger, Mathias; Bogenberger, Klaus: SumoWare: Bridging SUMO and Autoware to Assess AV-Induced Traffic Impact. 2025 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), IEEE, 2025, 2415-2421 mehr…
  • Ilic, Mario; Pechinger, Mathias; Niels, Tanja; Nexhipi, Evald; Bogenberger, Klaus: An Open-Source Framework for Evaluating Cooperative Perception in Urban Areas, 2025 mehr…

Betreute Studienarbeiten

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