- Predicting Offers for Mobility-on-Demand Services: A Machine Learning-Based Approach. 104th Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB), 2025 mehr…
Chenhao Ding
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Themenschwerpunkte
- On-demand Mobilitätssysteme
- Agenten-basierte Simulation
Curriculum Vitae
Berufserfahrung | |
| seit 2023 | Technische Universität München Wissenschaftlicher Mitarbeiter |
| 2020 | Truking Technology Co., Ltd Praktikant |
Ausbildung | |
| 2023 | M.Sc. in Mobilität und Infrastruktur Abschlussarbeit: Untersuchung von Methoden und Datengrundlagen zur Generierung einer synthetischen Bevölkerung Karlsruher Institut für Technologie |
| 2019 | B.Sc. in Transport- und Steuerungstechnik Abschlussarbeit: Kinematische Analyse eines omnidirektionalen Fahrzeugs auf der Grundlage des Mecanum-Rads Central South University (China) |
Publikationen
Betreute Studienarbeiten
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Dynamische Preise bei Ridepooling Diensten.
Masterarbeit. Ausgabe: 23.9.2024; Abgabe: 7.4.2025. Mentoring: Ding, Dr. Dandl. Kurzfassung. -
Implementierung verschiedener Routingmethoden für Nutzergleichgewicht und Systemoptimum für die mikroskopische Simulationsplattform SUMO.
Masterarbeit. Ausgabe: 19.6.2024; Abgabe: 19.12.2024. Mentoring: Steinmetz, Ding. Kurzfassung. -
Entwicklung von Heuristiken und Ansätzen des Maschinellen Lernens zur Bestimmung von Umsteigepunkten im Intermodalen Verkehr.
Masterarbeit. Ausgabe: 27.3.2024; Abgabe: 26.9.2024. Mentoring: Dr. Dandl, Alvarez, Ding. Kurzfassung.