Smart Mobility Lab

Das Smart Mobility Lab erforscht, analysiert und gestaltet zukünftige Mobilitätssysteme datenbasiert. Ziel unserer Arbeit ist es, Mobilitätslösungen zu entwickeln, die ressourceneffizient, lebenswert und nachfrageorientiert sind.

Dafür verknüpfen wir große und heterogene Datenquellen mit analytischen und modellbasierten Methoden, um Mobilitätsverhalten, Verkehrsströme und Systemwirkungen im großen Maßstab zu verstehen, zu bewerten und gezielt weiterzuentwickeln.

Wir betrachten Mobilität in ihrer gesamten Breite: von Mikromobilität, Rad- und Fußverkehr über motorisierten Individualverkehr, ÖPNV und Busverkehre bis hin zu gewerblichen Flotten, Logistik- und Schwerlastanwendungen. Dabei untersuchen wir sowohl Personen- als auch Gütermobilität und analysieren Systeme vom lokalen Betrieb bis zum regionalen und gesamtstädtischen Maßstab.

Unsere Forschung befasst sich unter anderem mit folgenden Fragen:

Wie verändern automatisierte und vernetzte Mobilitätsangebote wie Robotaxis zukünftige Verkehrs- und Nachfragestrukturen?
Welche Potenziale haben Sharing-Lösungen, um Fahrzeugbestände zu reduzieren und Verkehr effizienter zu organisieren?
Wie lassen sich Mobilitätsmuster, Verkehrsströme und Wechselwirkungen zwischen Verkehrsträgern aus großen Datensätzen ableiten?
Wie können ganze Verkehrssysteme modelliert und ihre Wirkungen belastbar bewertet werden?
Welche gesellschaftlichen Kosten und Wirkungen entstehen durch Mobilität, und wer bewegt sich wann, wie und warum?
Wie können Flotten elektrifiziert, Ladeinfrastrukturen dimensioniert und betriebliche Mobilitätssysteme optimiert werden?

Um diese und weitere Fragen zu beantworten, arbeiten wir datengetrieben in vier Schritten: Mobilität verstehen, Mobilität modellieren, Mobilität gestalten und Anforderungen ableiten.