- Multi-task lane-free driving strategy for Connected and Automated Vehicles: A multi-agent deep reinforcement learning approach. Engineering Applications of Artificial Intelligence 154, 2025, 110797 mehr…
Athanasia Karalakou
Athanasia Karalakou
Themenschwerpunkte
- Autonomes Fahren
- Künstliche Intelligenz
- Fahrsimulatoren
Curriculum Vitae
Berufserfahrung | |
| seit 2023 | Technische Universität München Lehrstuhl für Verkehrstechnik Wissenschaftliche Mitarbeiterin |
| 2022 - 2023 | Siemens DevOps-Ingenieurin |
| 2020 - 2022 | Technische Universität Kreta Labor für dynamische Systeme und Simulation Wissenschaftliche Hilfskraft |
Ausbildung | |
| 2015 - 2022 | Diploma of Engineering (Integrated Master - M.Eng.) Department of Electrical and Computer Engineering Technische Universität Kreta, Chania, Griechenland |
Publikationen
Betreute Studienarbeiten
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Mikrosimulationsbasierte Analyse der Auswirkungen einer Temporären Seitenstreifenfreigabe auf Autobahnen.
Masterarbeit. Ausgabe: 26.8.2024; Abgabe: 21.3.2025. Mentoring: Dr. Rostami, Karalakou. Kurzfassung. -
Bestimmung von Zustandsvektoren für Reinforcement Learning in der Verkehrssignalsteuerung.
Masterarbeit. Ausgabe: 20.1.2024; Abgabe: 20.7.2024. Mentoring: Steinmetz, Karalakou. Kurzfassung. -
Mikroskopische Verkehrsflusssimulation von Richtungswechselbetrieb auf urbanen Straßen.
Projektarbeit. Mentoring: Malcolm, Karalakou.