| Titel | BA | SA | MA | HW | exp | the | kon | Eintrag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Join Cutting-Edge Research on Battery Aging – Shape the Future of Electric Mobility! | 2025-09-05 | |||||||
| Analyse und Interpretation des Alterungsverhaltens von Lithium-Ionen-Batterien auf Zell- und Systemebene | 2025-07-08 |
Tobias Brehler, M. Sc.
| tobias.brehler(at)tum.de | |
| Raum | MW 3511 |
| Telefon | +49.89.289.15782 |
| Fax | +49.89.289.15357 |
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Studienarbeiten / HiWi
Bei Interesse an einer Studienarbeit im Themenbereich "Alterungsvorhersage für Lithium-Ionen-Battterien mittels künstlicher Intelligenz" oder "Anomaliedetektion bei Batterietests mittels künstlicher Intelligenz" können Sie sich gerne initiativ per E-Mail bei mir melden.
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf sowie Ihren aktuellen Notenauszug mit.
Veröffentlichungen
2025
- Concept: Minimization of Testing Effort at Battery System Level by Simulation. Unpublished; EVS38 International Electric Vehicle Symposium and Exhibition, 2025 mehr…
- Investigation of the Deterioration of Dynamic RC Parameters due to Aging in Equivalent Circuit Modelling – A Sensitivity Analysis. Unpublished; Batterieforum Berlin, 2025 mehr…
- Comparing experimental designs for parameterizing semi-empirical and deep learning-based lithium-ion battery aging models. Journal of Energy Storage 106, 2025, 114702 mehr…
2023
- Implementation of clustering algorithms for multi-cell characterization of lithium-ion battery cells for electric vehicles. Unpublished, 2023 mehr…
- Wire bond contact defect identification in battery modules of electric vehicles using pulses and differential voltage analysis. eTransportation 18, 2023, 100284 mehr…