Tobias Brehler, M. Sc.

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Projekt

TwinBat - Digitale Zwillinge für Batterietests

Aktivitäten

Vorlesung Auslegung von Elektrofahrzeugen

Ansprechpartner für TUM.Battery

Studienarbeiten / HiWi

Titel	BA	SA	MA	HW	exp	the	kon	Eintrag
Feedback zu Deiner Präsentation – unkompliziert, persönlich, ehrlich								2026-04-20
Feedback on Your Presentation – straightforward, personal, honest								2026-04-20
LLM-gestützte Fehlerdetektion in der Umsetzung von Batteriespezifikationen in Prüfprozessen in der E-Mobilität								2026-04-13
LLM-Based Error Detection in the Implementation of Battery Specifications in Testing Processes for E-Mobility								2026-04-13

Bei Interesse an einer Studienarbeit im Themenbereich "Alterungsvorhersage für Lithium-Ionen-Battterien mittels künstlicher Intelligenz" oder "Anomaliedetektion bei Batterietests mittels künstlicher Intelligenz" können Sie sich gerne initiativ per E-Mail bei mir melden.
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf sowie Ihren aktuellen Notenauszug mit.

Veröffentlichungen

2026

Allgäuer, Christian; Brehler, Tobias; Liu, Yijun; Diez, Claudius; Gamra, Kareem Abo; Kick, Michael; Urban, Raphael; Grosu, Cristina; Lienkamp, Markus: Model-based fast charging of lithium-ion batteries: Impact of thermal gradients on the degradation of battery systems with cells connected in parallel and series. eTransportation 28, 2026, 100563 mehr…
Brehler, Tobias; Diez, Claudius; Maisel, Sven; Nicoletti, Lorenzo; Kick, Michael; Grosu, Cristina; Lienkamp, Markus: Comprehensive modeling of lithium-ion batteries at the system level to minimize experimental lifetime testing effort. Journal of Energy Storage 153, 2026, 120843 mehr…

2025

Brehler, Tobias; Diez, Claudius; Lienkamp, Markus: Concept: Minimization of Testing Effort at Battery System Level by Simulation. Unpublished; EVS38 International Electric Vehicle Symposium and Exhibition, 2025 mehr…
Brehler, Tobias; Lienkamp, Markus: Investigation of the Deterioration of Dynamic RC Parameters due to Aging in Equivalent Circuit Modelling – A Sensitivity Analysis. Unpublished; Batterieforum Berlin, 2025 mehr…
Kröger, Thomas; Maisel, Sven; Jank, Georg; Gamra, Kareem Abo; Brehler, Tobias; Lienkamp, Markus: Comparing experimental designs for parameterizing semi-empirical and deep learning-based lithium-ion battery aging models. Journal of Energy Storage 106, 2025, 114702 mehr…

2024

Kröger, Thomas; Maisel, Sven; Jank, Georg; Abo Gamra, Kareem; Brehler, Tobias; Lienkamp, Markus: Influence of Experimental Designs on Semi-Empirical and Deep Learning-based Modeling of Li-Ion Battery Aging. 2024, (anderer Eintrag) mehr…

2023

Ank, Manuel; Brehler, Tobias; Lienkamp, Markus: Measurement data and simulation model for wire bond defect identification in battery modules. 2023, (anderer Eintrag) mehr…
Ank, Manuel; Brehler, Tobias; Lienkamp, Markus: Implementation of clustering algorithms for multi-cell characterization of lithium-ion battery cells for electric vehicles. Unpublished, 2023 mehr…
Ank, Manuel; Brehler, Tobias; Lienkamp, Markus: Wire bond contact defect identification in battery modules of electric vehicles using pulses and differential voltage analysis. eTransportation 18, 2023, 100284 mehr…