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Philip Bilfinger, M. Sc.

E-Mail philip.bilfinger@tum.de
Raum MW 3529
Telefon +49.89.289.15883
Fax

+49.89.289.15357

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Projekte

charge.COM – Entwicklung diagnostischer Ladeverfahren und -kommunikation zur Optimierung des betrieblichen Einsatzes gewerblicher Elektrofahrzeuge

Studienarbeiten

BASAMAHWexpthekonEintrag
Titel
–✔✔–●●-2022-10-21
Parametrierung und Validierung eines elektrischen Ersatzschaltbildmodells von einem Li-Ionen Batteriepack anhand einer Tesla Model 3 Zelle
–✔✔–●●-2022-10-21
Parametrierung und Validierung eines elektrischen Ersatzschaltbildmodells von einem Li-Ionen Batteriepack anhand einer VW ID.3 Zelle
✔✔✔–-●-2022-10-21
Feature Engineering aus CCCV (Teil-)Ladungen für eine State-of-Health Korrelationsanalyse von Lithium-Ionen Zellen
–✔✔–-●-2022-10-21
Lebensdauerschätzung von Lithium Ionen Zellen aus CCCV (Teil-)Ladungen mittels Deep Learning Methoden
–✔✔–-●-2022-10-21
Lebensdauerschätzung von Lithium-Ionen Zellen aus CCCV (Teil-)Ladungen mittels Machine Learning Methoden
✔✔✔–-●-2022-08-03
Auslegung und Parametrierung eines Ersatzschaltbildmodells für eine Li-Ionen Batterie

 

Bei Interesse an einer Studienarbeit im Themenbereich daten-basierter Alterungsdiagnose von Li-Ion Akkumulatoren können Sie sich gerne initiativ per E-Mail bei mir melden.

Veröffentlichungen

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Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (FTM)

 

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85748 Garching b. München

Tel.: +49.89.289.15345
Fax: +49.89.289.15357
sekretariat.ftm@ed.tum.de

Autonomous Challenge 2022

M Cube

Internationale Studierendenprojekte

Autonomer Motorsport

Forschungsvorhaben aCar mobility

TUMCREATE

Fahrsimulator

Verbundprojekt Visio. M

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