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Philip Bilfinger, M. Sc.

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charge.COM – Entwicklung diagnostischer Ladeverfahren und -kommunikation zur Optimierung des betrieblichen Einsatzes gewerblicher Elektrofahrzeuge

Studienarbeiten

BASAMAHWexpthekonEintrag

Titel

–✔✔–●●-2022-10-21

Parametrierung und Validierung eines elektrischen Ersatzschaltbildmodells von einem Li-Ionen Batteriepack anhand einer Tesla Model 3 Zelle

–✔✔–●●-2022-10-21

Parametrierung und Validierung eines elektrischen Ersatzschaltbildmodells von einem Li-Ionen Batteriepack anhand einer VW ID.3 Zelle

✔✔✔–-●-2022-10-21

Feature Engineering aus CCCV (Teil-)Ladungen für eine State-of-Health Korrelationsanalyse von Lithium-Ionen Zellen

–✔✔–-●-2022-10-21

Lebensdauerschätzung von Lithium Ionen Zellen aus CCCV (Teil-)Ladungen mittels Deep Learning Methoden

–✔✔–-●-2022-10-21

Lebensdauerschätzung von Lithium-Ionen Zellen aus CCCV (Teil-)Ladungen mittels Machine Learning Methoden

✔✔✔–-●-2022-08-03

Auslegung und Parametrierung eines Ersatzschaltbildmodells für eine Li-Ionen Batterie

Bei Interesse an einer Studienarbeit im Themenbereich daten-basierter Alterungsdiagnose von Li-Ion Akkumulatoren können Sie sich gerne initiativ per E-Mail bei mir melden.

Veröffentlichungen

-

Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (FTM)

Technische Universität München
Boltzmannstr. 15
85748 Garching b. München

Tel.: +49.89.289.15345
Fax: +49.89.289.15357
sekretariat.ftm@ed.tum.de

Autonomous Challenge 2022

Internationale Studierendenprojekte

Autonomer Motorsport

Forschungsvorhaben aCar mobility

Verbundprojekt Visio. M