Aktuelles

Nach drei intensiven Testwochen auf dem Autodromo Enzo e Dino Ferrari steht für uns als TUM Autonomous Motorsport Team der nächste große Schritt an: Am 5. September gehen wir in Imola beim internationalen Debüt der A2RL mit einer starken dritten Startposition aus dem Qualifying an den Start.

Gemeinsam mit MAN Truck & Bus und der TRATON GROUP startet die zweite Auflage von GlobalDrive – eine Abschlussarbeit an der Schnittstelle von Logistik, Technologie und Innovation, inklusive finanziertem Forschungsaufenthalt in Schweden. Bewerbung bis 28. August 2026.

5,4 Kilometer durch das Herz Berlins, von der Invalidenstraße bis zur Holzmarktstraße, vollständig autonom und ohne menschlichen Eingriff: Im Rahmen der #TÜVMobiCon des TÜV-Verbands testete EDGAR eine neue Bewertungsmethodik für Level-4-Fahrzeuge im realen Verkehr.

Mit der Übergabe des Förderbescheids im EV Lab des Lehrstuhls für Fahrzeugtechnik geht das Forschungsprojekt ForBat@Bau unter Konsortialführung des FTM offiziell an den Start.

Neue Infrastruktur, neue Verkehrsmuster, neue Herausforderungen: Unser Forschungsfahrzeug EDGAR hat seine ersten autonomen Runden auf einer Strecke nahe dem Campus der TU Berlin absolviert – auf Anhieb, ohne Anpassung an die neue Stadt.

Im Rahmen der EV Roadshow präsentierte das EV Lab seine neuesten Ergebnisse und diskutierte sie mit Industrievertreterinnen und -vertretern. Höhepunkt war die offizielle Eröffnung des BMFTR-geförderten Projekts TUBE – TUM Battery Center of Excellence.

Ein MAN eTruck speist bis zu 325 kW zurück ins System: Das Konsortium des Forschungsprojekts SPIRIT-E unter Leitung des FTM hat bei Schmid Transport und Spedition in Obertraubling erstmals öffentlich Vehicle-to-Grid mit einem Elektro-Lkw gezeigt – live und im Stream.

Das TUM Autonomous Vehicle Systems Lab und der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik organisieren den Workshop on Autonomous Driving auf der ICRA 2026 – mit Live-Demos, Fachdiskussionen und Keynotes aus Wissenschaft und Industrie. Einreichungen sind bis zum 15. April 2026 möglich.

Mit KI-LOAD startet ein gemeinsames Forschungsprojekt von FTM und Akkodis, gefördert durch das Bayerische Verbundforschungsprogramm. Ziel: Ladeabbrüche reduzieren, Fehlerursachen schneller erkennen und die Verfügbarkeit von Ladepunkten langfristig verbessern.

Im BMFTR-Projekt ConnRAD hat das FTM gemeinsam mit seinen Partnern die Resilienz des Remote Driving erhöht: mit einem Ability Awareness Protocol, Resilienz-KPIs und Recovery-Strategien – validiert in einem realen Remote-Valet-Parking-Szenario.