Über Uns

Im Autonomous Vehicle Lab gestalten wir mit intelligenten Algorithmen und Methoden das Fahrzeug der Zukunft. Ziel des Teams AV Safe Operation ist es, eine sichere und zuverlässige Fahrt von autonomen Systemen zu ermöglichen. Diese soll auch dann sichergestellt werden, wenn es zu einem Ausfall der Automation kommt. In diesem Fall besteht die Möglichkeit einen menschlichen Operator zu rufen, der sich aus der Ferne über Videobilder auf das Fahrzeug aufschaltet und dieses bei der Erfüllung seiner Fahraufgabe durch Befehle und Steuerungseingaben unterstützt.

Die Fahraufgabe aus der Ferne stellt den Menschen jedoch vor neue Herausforderungen: Wie kann sich der Mensch in das Verkehrsgeschehen und die Fahrsituation hineinversetzen, ohne vor Ort im oder am Fahrzeug zu sein? Um den Aufgabenbereich des Operators möglichst effizient und benutzerfreundlich zu gestalten, suchen wir ein Team aus HMI-Spezialisten, die im Themengebiet der Operator-Fahrzeug-Interaktion forschen.

Deine Aufgabe

Im Rahmen eines öffentlichen Forschungsprojekts zum Autonomen Fahren arbeitest Du am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik an der Verbesserung des Teleoperations-Arbeitsplatzes zur Verringerung der Belastung des Operators. Dabei untersuchst Du die auftretenden Informations- und Entscheidungsschritte während des Teleoperationsprozesses mit Hinblick auf die in den einzelnen Phasen benötigten Informationen. Dabei liegt Dein Fokus darin, die Entschlüsse des Operators in den Entscheidungsphasen bestmöglich durch vorhergehende, gezielt präsentierte Informationen zu unterstützen und vorzubereiten. Mögliche Fragestellungen sind:

• Wie kann die Situation schnell für den Operator zusammengefasst werden?
• Wie sollen die Fehlermeldungen des Autonomen Systems aussehen?
• Hilft es dem Operator, ein aufgezeichnetes Videobild des Situationshergangs zu sehen?
• Welches Situationsbewusstsein wird vor und nach der Auswahl des Teleoperationskonzepts benötigt?

Mit Deiner Forschung baust Du auf einem vorhandenen und aktiv beforschten Teleoperationssystem auf. Die von Dir entwickelten HMIs sollen auf unseren autonomen Testfahrzeugen erprobt und eingesetzt werden, um realitätsnahe und wertvolle Ergebnisse für die Teleoperation und Deine Dissertation zu gewinnen und zu veröffentlichen. Neben Deiner fachlichen Arbeit nimmst Du die Möglichkeiten zur überfachlichen Weiterbildung wahr und übernimmst die Verantwortung für Lehr- und Nebenaufgaben.

Dein Profil

• Überdurchschnittlich erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium in einer der Fachrichtungen Maschinenbau, Human Factors, Psychologie, Medientechnik, Informatik oder Robotik
• Erfahrung mit Probandenstudien und Statistischen Methoden
• Interesse an technischen Problemstellungen mit starkem Praxisbezug
• Ausgeprägter Wille und Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team
• Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
• Idealerweise Kenntnisse auf dem Gebiet der Teleoperation oder Autonomer Fahrzeuge

Wir bieten

• Befristete Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (TV-L E-13)
• Breites Forschungsgebiet mit hohem wissenschaftlichen Austausch
• Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
• Bei entsprechender Eignung, die Möglichkeit zur Promotion
• Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
• Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt

Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude und die Durchführung von Versuchen in Laboren oder auf Teststrecken. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen in deutscher Sprache (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Bachelorzeugnis, Masterzeugnis, Bestätigungen über Praktika). Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail an:

Christiane Schulte
bewerbung.ftm@ed.tum.de
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik 
Boltzmannstraße 15
85748 Garching