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Technische Universität München
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Arbeitsschwerpunkte

Avital Angel ist Postdoktorandin an der Technischen Universität München am Lehrstuhl für Siedlungsstruktur und Verkehrsplanung. Ihre Promotion verfasste sie zum Thema „Verknüpfung von Fußgängerbewegung und gebauter Umwelt – eine datengestützte Studie zur fußläufigen Erreichbarkeit auf Straßenebene“. Sie ist spezialisiert auf die Erfassung und Analyse von Fußgängerbewegungen in Bezug auf Merkmale der gebauten Umwelt unter Einsatz von Big-Data-Technologien – einschließlich nutzergenerierter Datensätze, Sensornetzwerken und Daten aus mobilen Apps – über verschiedene räumliche Maßstäbe hinweg, von stadtweiten Netzen bis hin zum detaillierten Straßendesign. Ausgebildet als Landschaftsarchitektin (B.L.A.) und Stadtplanerin (M.Ur.P.) mit Erfahrung in der Planungspraxis verbindet sie akademische Expertise mit praktischer Berufserfahrung, um umsetzbare Erkenntnisse zu entwickeln, die die Fußgängerfreundlichkeit verbessern und eine nachhaltige urbane Mobilität fördern.

Lebenslauf

2025  Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Sieldungsstruktur und Verkehrsplanung
2022  Internationale Redaktion – Journal of Urban Mobility (JUM)
2020-2025Doktorgrad der Stadt- und Regionalplanung, Fakultät für Architektur und Stadtplanung, Technion Israel Institute of Technology. Direkter Übergang vom Master-Abschluss. Titel der Dissertation: „Verbindung zwischen Fußgängerbewegungen und der bebauten Umgebung – eine datengestützte Studie zur Begehbarkeit auf Straßenebene”
2024-2025Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei „JUST STREETS”, finanziert durch Horizon Europe: Horizon-MISS-2022- CIT-01-01: Gestaltung einer inklusiven, sicheren, erschwinglichen und nachhaltigen urbanen Mobilität
2022-2025Dozent an der Fakultät für Architektur und Stadtplanung, Technion IIT. Kurse: „Landschaftsarchitekturstudio” (Studierende im Grundstudium); „Ulpan 1 (Studio) – Stadtplanung” (Studierende im Hauptstudium); „Ulpan 2 (Studio) – Nachbarschaftsplanung” (Studierende im Hauptstudium)
2022  Gastwissenschaftler an der Forschungsstiftung „LINKS” in Turin, Italien
2020-2025Mitglied des EIT Urban Mobility Doctoral Training Network (DTN)
2019-2025Tutor und Lehrassistent an der Fakultät für Architektur und Stadtplanung, Technion IIT. Kurse: „Einführung in die Landschaftsarchitektur”; „Planung mit Vegetation
2018-2020Master in Stadt- und Regionalplanung (M.Ur.P.), Fakultät für Architektur und Stadtplanung, Technion Israel Institute of Technology. Erhalten im Rahmen des Direct Track PhD-Programms
2017  Austauschstudentin an der University of Technology Sydney (UTS), Fachbereich Landschaftsarchitektur, Sydney, Australien
2014-2018Bachelor in Landschaftsarchitektur (BLA), Magna cum Laude, Fakultät für Architektur und Stadtplanung, Technion Israel Institute of Technology
2017-2020Landschaftsarchitekt bei „Greenstein Har-Gil Landschaftsarchitektur und Umweltplanung”
2016-2017Studentische Mitarbeit bei „Berman-Barot Landschaftsarchitekten”

Veröffentlichungen

  • Angel, A. (2025).  “Linking pedestrian movement and the built environment: A big data-driven study on street-level walkability” (Doctoral dissertation, Technion IIT).

  • Angel, A., Cohen, A., Nelson, T., Plaut, P. (2024). Evaluating the relationship between walking and street characteristics based on big data and machine learning analysis. Cities, 151, 105111. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275124003251 . 

  • Angel, A., & Plaut, P. (2024). Tempo-spatial analysis of pedestrian movement in the built environment based on crowdsourced big data. Cities, 149, 104917. https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.104917

  • Angel, A., Cohen, A., Nelson, T., & Plaut, P. (2024, July). From Data to Design: Using mobile app data and machine learning techniques for street-level walkability assessment. In AESOP Annual Congress proceedings (Vol. 36).

  • Angel, A., Cohen, A., Dalyot, S., & Plaut, P. (2023). Estimating pedestrian traffic with Bluetooth sensor technology. Geo-Spatial Information Science. https://doi.org/10.1080/10095020.2023.2247446

  • Angel, A., Cohen, A., Dalyot, S., & Plaut, P. (2022). Impact of COVID-19 policies on pedestrian traffic and walking patterns. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 0  (0)(Special Issue: Urban Analytical Approaches to Combatting Covid-19), 1–16. https://doi.org/10.1177/23998083221113332 .

  • Angel, A., Cohen, A., Plaut, P., & Dalyot, S. (2022). Ubiquitous big geodata for measuring the change of pedestrian mobility patterns during COVID-19. Geospatial Data in the 2020s:Transformative Power and Pathways to Sustainability, FIG publication number 78, FIG Commission 3 – Spatial Information Management. fig.net/resources/publications/figpub/pub78/Figpub78.pdf

  • Angel, A., & Plaut, P. (2022). Pedestrian Movement and the Built Environment–A Big Data-Based Analysis. In Conference on Sustainable Urban Mobility (pp. 728-728). Cham: Springer Nature Switzerland

  • Schmidt* A., (2019). אנרגיה מחוץ לקופסא. Ecology & Environment(אקולוגיה וסביבה)  10(2), 16-20. (in Hebrew) https://magazine.isees.org.il/?p=16606 

*Vorheriger Nachname

 

Weitere Publikationen von Avital Angel finden sich hier: 

  • Avital Angel. “Walkability input - Linking pedestrian movement and the built environment using crowed sourced big data” – Remaking the street Summer School, Technical University of Munich (TUM). July 2025.

  • Avital Angel. "Big Data Analysis of Pedestrian traffic in Boulevards vs. Other City Streets". AESOP 2025: Association of European Schools of Planning Annual Congress, Istanbul, Turkey. 2025.

  • Avital Angel – “Walking and the City – Understanding Pedestrian Movement through Big Data Technologies and Machine Learning Analysis Over Time”. Departmental lecture, Department of Civil Engineering;  Civil Engineering Research and Innovation for Sustainability (CERIS), Instituto Superior Técnico, University of Lisbon. April 2025

  • Avital Angel,Achituv Cohen, Tryselin Nelson, and Pnina Plaut. "Unravelling Pedestrian Behaviour: A machine learning approach to analysing pedestrian movement and street-level characteristics in urban environments." Conference on Sustainable Urban Mobility (CSUM 2024), Volos, Greece. 2024.

  • Avital Angel, Achituv Cohen, Tryselin Nelson, and Pnina Plaut. "From Data to Design: Using mobile app data and machine learning techniques for street-level walkability assessment." AESOP 2024: Association of European Schools of Planning Annual Congress, Paris, France. 2024.

  • Avital Angel, Achituv Cohen, Tryselin Nelson, and Pnina Plaut. "Walking on sunshine: studying street-level walkability using mobile app data and machine learning techniques." Mobile Tartu 2024, Tartu, Estonia. 2024.

  • Avital Angel. “DTN Experience”. EIT Urban Mobility Doctoral Training Network (DTN) Annual Forum, Ghent, Belgium. 2024. 

  • Avital Angel. “Measuring Street-level walkability and its influencing factors”, EIT Urban Mobility Doctoral Training Network (DTN) Annual Forum, Ghent, Belgium. 2024. 

  • Avital Angel and Pnina Plaut. "Pedestrian movement and the built environment – A big data-based analysis." Conference on Sustainable Urban Mobility (CSUM 2022), Skiathos, Greece. 2022.

  • Avital Angel, Achituv Cohen, Sagi Dalyot, and Pnina Plaut. "Walking activity at a time of COVID-19 restriction policies: experience from Israel." AC21SWF 2022: Academic Consortium 21 Student World Forum, China. 2022.

  • Avital Angel and Pnina Plaut. "Tempo-spatial analysis of pedestrian movement using Bluetooth sensor technology." AESOP 2022: Association of European Schools of Planning Annual Congress, Tartu, Estonia. 2022.

  • Avital Angel and Pnina Plaut. "Walking and the city - Analyzing tempo-spatial dynamics of pedestrian movement using crowdsourced big data." Mobile Tartu 2022, Tartu, Estonia. 2022.

  • Avital Angel. Measuring street-level walkability based on big data technologies”. Tomorrow Mobility World Congress (TMWC), Barcelona, Spain. 2022.

  • Avital Angel, Achituv Cohen, Sagi Dalyot, and Pnina Plaut. "Impact of COVID-19 policies on pedestrian traffic and walking patterns." Pre-ICC 2021 Symposium on Geospatial Approaches to Combating COVID-19, Florence, Italy. 2021. Received the Best paper award.

  • Avital Angel, Achituv Cohen, Sagi Dalyot, and Pnina Plaut. "Evaluating Bluetooth sensors as a tool for collecting pedestrians’ flow data." Mobile Tartu 2020, Tartu, Estonia. 2020. 

  • Avital Angel. "Doctoral Training Network: Young Researchers’ Views on Urban Mobility." EIT Urban Mobility Summit 2020, Virtual Conference. 2020. (Panel Speaker)

  • Avital Angel. “Closed Circuit”. Green Challenge, Technical University of Denmark (DTU), Copenhagen, Denmark. 2019.

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