Data Engineering für Antriebssysteme [ED150030]
| Vortragende/r (Mitwirkende/r) |
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|---|---|
| Nummer | 0000000903 |
| Art | Vorlesung |
| Umfang | 2 SWS |
| Semester | Sommersemester 2024 |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Stellung in Studienplänen | Siehe TUMonline |
| Termine | Siehe TUMonline |
Teilnahmekriterien
Lernziele
Nach der Teilnahme an der Modulveranstaltung Data Engneering für Antriebssysteme sind die Studierenden in der Lage...
... Messaufgaben theoretisch zu analysieren und auf den Anwendungsfall zu spezifizieren.
... das Vorgehen bei der Wahl des Messverfahrens und Messgerätes nachzuvollziehen und kritische Messaufgaben zu erkennen.
... die Einflussgrößen auf die motorischen Messungen zu verstehen und damit Messungen herzuleiten.
... praxisnahe Methoden zur Ermittlung von Motorgrößen zu verstehen und deren Aussagekraft zu berücksichtigen.
... grundlegende Prüfstandsaufbauten zu verstehen und zu analysieren.
... Versuchspläne und-strategien grundlegend zu verstehen
... Messdaten von der Erfassung bis zur Auswertung zu bringen, diese zu verarbeiten in Form von Analyse und Visualisierung
Beschreibung
* Definition Messaufgabe und Messfehler
* Grundlegende physikalische Messprinzipien
* Messgeräte und deren Messverfahren (konventionell bis Sondermesstechnik)
* Grundlegendes zum Prüfling Verbrennungsmotor und e-Maschine
* Prüfstandsaufbau
* Signalwandlung und Datenhandling
* Datenverarbeitung wie explorative Datenanlyse und Visualisierung
Lehr- und Lernmethoden
In der Vorlesung werden die Lehrinhalte anhand von Vortrag, Präsentation und Tablet-PC vermittelt. Die Theorie wird durch Anwendungsfälle erläutert. Erfahrungen und Probleme aus der Praxis werden vorgestellt, diskutiert und analysiert.
Alle Lehrmaterialien sowie weiterführende Informationen werden kostenfrei in der Vorlesung verteilt oder werden online zur Verfügung gestellt.