News aus dem AVS Lab

Wir freuen uns, bekannt geben zu können, dass zwei Arbeiten des TUM Autonomous Vehicle Systems Lab auf der ECCV 2026 präsentiert werden. Die European Conference on Computer Vision (ECCV) zählt zu den weltweit führenden wissenschaftlichen Konferenzen für Computer Vision und künstliche Intelligenz.… [weiterlesen]

Prof. Johannes Betz wurde mit dem diesjährigen Supervisory Award der TUM School of Engineering and Design (ED) ausgezeichnet. Die besondere Bedeutung der Ehrung liegt darin, dass die Auswahl durch die Doktorandinnen und Doktoranden der Graduate School ED erfolgte. Mit dem Award wird sein… [weiterlesen]

Beim diesjährigen Department Day der TUM School of Engineering and Design wurde das Team AVS mit dem 2. Platz beim Teaching Award für Seminar/Projekte ausgezeichnet. Prämiert wurde das Seminar „Entwicklung und Design nützlicher Autonomer Fahrzeuge“, in dem Studierende eigene Ideen rund um autonome… [weiterlesen]

Wir freuen uns sehr, Raimo Sieber an der Professur für Autonome Fahrzeugsysteme (AVS) an der Technischen Universität München (TUM) begrüßen zu dürfen. Mit seinem fundierten Hintergrund in Ingenieurwissenschaften und Informatik sowie seiner umfangreichen Praxiserfahrung freuen wir uns auf die… [weiterlesen]

Wir freuen uns, bekannt geben zu dürfen, dass Prof. Johannes Betz zum Associate Editor der renommierten Fachzeitschrift IEEE Transactions on Field Robotics (T-FR) ernannt wurde. Die IEEE Transactions on Field Robotics ist das neue Spitzenjournal der IEEE Robotics and Automation Society für… [weiterlesen]

Unser ehemaliger Student Andreas Blum wurde mit dem WITTENSTEIN-Preis für die beste Masterarbeit an der TUM School of Engineering & Design ausgezeichnet! Seine Arbeit zu end-to-end differenzierbarem SLAM für autonome Fahrzeuge vereint dabei das Beste aus klassischen und neuronalen Ansätzen. [weiterlesen]

Das Autonomous Vehicle Systems (AVS) Lab hat eine offizielle Hugging Face Organisation eingerichtet. Diese Plattform wird als zentrales Repository für unsere Open-Source-Datensätze, Foundation Models und Benchmarks im Bereich des autonomen Fahrens und der Robotik dienen. [weiterlesen]

Das TUM Autonomous Vehicle Systems Lab startet gemeinsam mit dem Embodied-AI-Team von SAP ein neues angewandtes Forschungsprojekt. Im Mittelpunkt steht enterprise-aware Embodied AI mit dem Ziel, kognitive Roboter in SAP-nahe Unternehmenskontexte einzubetten. Das Projekt untersucht, wie autonome… [weiterlesen]

Das Autonomous Vehicle Systems (AVS) Lab wächst weiter! Um die nächste Generation intelligenter, autonomer Fahrzeugsysteme und Robotik-Plattformen zu erforschen, suchen wir ab sofort hochqualifizierte und motivierte Talente zur Verstärkung unseres Teams. Wir haben aktuell fünf spannende… [weiterlesen]

Die Debatte um autonomes Fahren nimmt durch KI und bessere Hardware & Sensorik wieder Fahrt auf. Es gibt eine ganz klare Vision: Autonomes Fahren kann zukünftig u.a. Mobilität dort sichern, wo sie sonst brüchig wird – im ländlichen Raum, im Alter oder bei eingeschränkter Beweglichkeit. Am 3. Juni… [weiterlesen]