PANAMERA

Entwicklung eines Predictive Maintenance Baukastens für Automotive Applikationen mittels Fahrzeug-Flottendatenanalyse

Im Rahmen des Vorhabens soll ein Baukastensystem zur Entwicklung von Prädiktionsmodellen über Fahrzeugkomponentenverschleiß entwickelt werden. Die einzelnen Baukastenelemente werden anhand von branchenüblichen Prozessmodellen (CRISP-DM) definiert und es wird eine verteilte Entwicklung einzelner Modulkomponenten in den Kompetenzdomänen der Konsortiumsmitglieder angestrebt. Ziel ist es, über die Unterteilung in wiederverwendbare Komponenten anhand zahlreicher Anwendungsfälle zu ermitteln, ob die Aspekte des CBSE auf die Entwicklung von Predictive- Maintenance-(PM-)Modellen im Bereich der Automotive Applications effizienzsteigernd anwendbar sind.

Die Porsche AG übernimmt die Bereitstellung der Anwendungsfälle und Datengrundlagen und koordiniert den Projektablauf. Die Amitronics übernimmt vorrangig die Signalaufnahme, die Exxpert Systems die Datenaufnahme und Speicherung innerhalb der Versuchsträger und die areto übernimmt als drittes KMU die Themen Datenverarbeitung in der Cloud, Datenvisualisierung und bildet die Schnittstelle zur Modellentwicklung. Das Frauenhofer IPA liefert die Modellentwicklungs- und Evaluierungskomponenten der jeweiligen Anwendungsfälle und die TUM erarbeitet Lösungen, um aus den verschiedenen Datengrundlagen der Anwendungsfälle nutzbare Prädiktionen abzuleiten.