Prof. Dr.-Ing. Johannes Betz

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Forschungsschwerpunkte
Meine Forschung konzentriert sich auf die ganzheitliche Softwareentwicklung für autonome Fahrzeuge mit dem Ziel, die nächste Generation intelligenter autonomer Fahrzeuge zu entwickeln. Durch die Entwicklung von neuen Algorithmen in der Umfeldwahrnehmung, Pfad- und Verhaltensplanung und Regelung werden diese Fahrzeuge in der Lage sein, untereinander und mit Menschen zu interagieren und dabei sicher, effizient und leistungsstark zu agieren. Ein Schwerpunkt meiner Forschung ist die Entwicklung neuer Methoden zur Trajektorien- und Verhaltensplanung sowie der adaptiven Regelung für autonome Fahrzeuge. Mit diesen innovativen Algorithmen wird es möglich sein, effizient und effektiv besonders in komplexen und unsicheren Umgebungen die richtige Entscheidungen zu treffen. Für die Datengenerierung und Validierung dieser Algorithmen werden Simulationgsumgebungen und verschiendste reale Fahrzeugplattformen eingesetzt. Mit dem realen Fahrzeugeinsatz wird eine sichere und vertrauenswürdige Autonomie für eine breite Palette von hochintegrierten Roboteranwendungen ermöglicht.
Vita
Johannes studierte an der Hochschule Coburg (B. Eng., 2013) und an der Universität Bayreuth (M. Sc., 2013) Fahrzeugtechnik mit Schwerpunkt auf elektrische Antriebsysteme und Softwareentwicklung. Von 2013 bis 2018 war Johannes wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU München wo er 2019 zum Thema "Evaluation einer intelligenten Flottendisposition für gemischte Fahrzeugflotten" zum Dr.-Ing promoviert wurde. Von 2018-2020 war er Postdoc am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik der TUM wo er das TUM Autonomous Motorsport Team gegründet hat, welches erfolgreich an den autonomen Rennsportserien Roborace und Indy Autonomous Challenge teilgenommen hat. Von 2020 bis 2022 war er Postdoc an der University of Pennsylvania, USA, wo er im xLab for Safe Autonomous Systems arbeitete. 2023 wurde er als Rudolf Mößbauer Professor an der Technischen Universität München berufen wo er als Teil des Department of Mobility Systems die Professur Autonome Fahrzeugsysteme inne hat.
Vollständiger Lebenslauf als PDF (nur auf Englisch)
Auszeichnungen und Preise
12/2022 IEEE ITS Outstanding Application Award (with TUM Autonomous Motorsport)
11/2022 IEEE ITS Young Professional Travel Fellowship
03/2022 DAAD AInet Fellow 2022
01/2022 1st Place, 3rd Japan Automotive AI Challenge
01/2022 2nd Place, Indy Autonomous Challenge@CES Las Vegas (with TUM Autonomous Motorsport)
10/2021 1st Place, Indy Autonomous Challenge (1 Million $ Grand Prize - with TUM Autonomous Motorsport)
06/2021 2nd Place, Indy Autonomous Challenge Ansys Simulation Race (with TUM Autonomous Motorsport)
10/2020 Best Paper Award, IEEE CiSt 2020, Agadir, Morocco
11/2019 Best Student Paper Finalist, IEEE ICCVE 2019, Graz, Austria
11/2019 PhD graduation with highest distinction (summa cum laude)
10/2019 1st Place, Roborace Season Alpha Event 5 (with TUM Autonomous Motorsport)
07/2019 Young Author Award, IFAC IAV 2019, Gdansk, Poland
11/2018 Selected for German-Japan Young Professional Exchange Program 2018
05/2018 1st Place, Roborace “Human + Machine Challenge” (with TUM Autonomous Motorsport)
09/2017 Nvidia GPU Grant: Sponsoring of one “Titan Xp” GPU
04/2012 3rd best graduate in Bachelor of Engineering at FH Coburg