Prof. Dr.-Ing. Johannes Betz

Forschungsschwerpunkte

Meine Forschung konzentriert sich auf die ganzheitliche Softwareentwicklung für autonome Fahrzeuge mit dem Ziel, die nächste Generation intelligenter autonomer Fahrzeuge zu entwickeln. Durch die Entwicklung von neuen Algorithmen in der Umfeldwahrnehmung, Pfad- und Verhaltensplanung und Regelung werden diese Fahrzeuge in der Lage sein, untereinander und mit Menschen zu interagieren und dabei sicher, effizient und leistungsstark zu agieren. Ein Schwerpunkt meiner Forschung ist die Entwicklung neuer Methoden zur Trajektorien- und Verhaltensplanung sowie der adaptiven Regelung für autonome Fahrzeuge. Mit diesen innovativen Algorithmen wird es möglich sein, effizient und effektiv besonders in komplexen und unsicheren Umgebungen die richtige Entscheidungen zu treffen. Für die Datengenerierung und Validierung dieser Algorithmen werden Simulationgsumgebungen und verschiendste reale Fahrzeugplattformen eingesetzt. Mit dem realen Fahrzeugeinsatz wird eine sichere und vertrauenswürdige Autonomie für eine breite Palette von hochintegrierten Roboteranwendungen ermöglicht.

Vita

Johannes studierte an der Hochschule Coburg (B. Eng., 2013) und an der Universität Bayreuth (M. Sc., 2013) Fahrzeugtechnik mit Schwerpunkt auf elektrische Antriebsysteme und Softwareentwicklung. Von 2013 bis 2018 war Johannes wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU München wo er 2019 zum Thema "Evaluation einer intelligenten Flottendisposition für gemischte Fahrzeugflotten" zum Dr.-Ing promoviert wurde. Von 2018-2020 war er Postdoc am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik der TUM wo er das TUM Autonomous Motorsport Team gegründet hat, welches erfolgreich an den autonomen Rennsportserien Roborace und Indy Autonomous Challenge teilgenommen hat. Von 2020 bis 2022 war er Postdoc an der University of Pennsylvania, USA, wo er im xLab for Safe Autonomous Systems arbeitete. 2023 wurde er als Rudolf Mößbauer Professor an der Technischen Universität München berufen wo er als Teil des Department of Mobility Systems die Professur Autonome Fahrzeugsysteme inne hat.

Vollständiger Lebenslauf als PDF (nur auf Englisch)

Auszeichnungen und Preise

12/2022     IEEE ITS Outstanding Application Award (with TUM Autonomous Motorsport)
11/2022     IEEE ITS Young Professional Travel Fellowship
03/2022     DAAD AInet Fellow 2022
01/2022     1st Place, 3rd Japan Automotive AI Challenge
01/2022     2nd Place, Indy Autonomous Challenge@CES Las Vegas (with TUM Autonomous Motorsport)
10/2021     1st Place,  Indy Autonomous Challenge (1 Million $ Grand Prize - with TUM Autonomous Motorsport)
06/2021     2nd Place, Indy Autonomous Challenge Ansys Simulation Race (with TUM Autonomous Motorsport)
10/2020     Best Paper Award, IEEE CiSt 2020, Agadir, Morocco
11/2019     Best Student Paper Finalist, IEEE ICCVE 2019, Graz, Austria
11/2019     PhD graduation with highest distinction (summa cum laude)
10/2019     1st Place, Roborace Season Alpha Event 5 (with TUM Autonomous Motorsport)
07/2019     Young Author Award, IFAC IAV 2019, Gdansk, Poland
11/2018     Selected for German-Japan Young Professional Exchange Program 2018
05/2018     1st Place, Roborace “Human + Machine Challenge” (with TUM Autonomous Motorsport)
09/2017     Nvidia GPU Grant: Sponsoring of one “Titan Xp” GPU
04/2012     3rd best graduate in Bachelor of Engineering at FH Coburg