Prof. Dr.-Ing. Johannes Betz

Forschungsschwerpunkte

Meine Forschung konzentriert sich auf die ganzheitliche Softwareentwicklung für autonome Fahrzeuge mit dem Ziel, die nächste Generation intelligenter autonomer Fahrzeuge zu entwickeln. Durch die Entwicklung von neuen Algorithmen in der Umfeldwahrnehmung, Pfad- und Verhaltensplanung und Regelung werden diese Fahrzeuge in der Lage sein, untereinander und mit Menschen zu interagieren und dabei sicher, effizient und leistungsstark zu agieren. Ein Schwerpunkt meiner Forschung ist die Entwicklung neuer Methoden zur Trajektorien- und Verhaltensplanung sowie der adaptiven Regelung für autonome Fahrzeuge. Mit diesen innovativen Algorithmen wird es möglich sein, effizient und effektiv besonders in komplexen und unsicheren Umgebungen die richtige Entscheidungen zu treffen. Für die Datengenerierung und Validierung dieser Algorithmen werden Simulationgsumgebungen und verschiendste reale Fahrzeugplattformen eingesetzt. Mit dem realen Fahrzeugeinsatz wird eine sichere und vertrauenswürdige Autonomie für eine breite Palette von hochintegrierten Roboteranwendungen ermöglicht.

Vita

Johannes studierte an der Hochschule Coburg (B. Eng., 2013) und an der Universität Bayreuth (M. Sc., 2013) Fahrzeugtechnik mit Schwerpunkt auf elektrische Antriebsysteme und Softwareentwicklung. Von 2013 bis 2018 war Johannes wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU München wo er 2019 zum Thema "Evaluation einer intelligenten Flottendisposition für gemischte Fahrzeugflotten" zum Dr.-Ing promoviert wurde. Von 2018-2020 war er Postdoc am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik der TUM wo er das TUM Autonomous Motorsport Team gegründet hat, welches erfolgreich an den autonomen Rennsportserien Roborace und Indy Autonomous Challenge teilgenommen hat. Von 2020 bis 2022 war er Postdoc an der University of Pennsylvania, USA, wo er im xLab for Safe Autonomous Systems arbeitete. 2023 wurde er als Rudolf Mößbauer Professor an der Technischen Universität München berufen wo er als Teil des Department of Mobility Systems die Professur Autonome Fahrzeugsysteme inne hat.

Vollständiger Lebenslauf als PDF (nur auf Englisch)

Auszeichnungen und Preise

10/2024     New Generation Star Project Award, IEEE IROS 2024, Abu Dhabi, UAE
08/2024     Best Interactive Presentation Award Finalist, IFAC NMPC 2024, Kyoto, Japan
04/2024     Outstanding Reviewer Award, IEEE IV 24, Jeju Island, Korea
04/2024     1st Place, Abu Dhabi Autonomous Racing League (600k$ Prize - with TUM Autonomous Motorsport)
01/2024     1st Place, Indy Autonomous Challenge@CES Las Vegas (with TUM Autonomous Motorsport)
10/2023     1st place, Best Lecture Award (TUM, School of Engineering and Design)
08/2023     1st place, CommonRoad Challenge, IEEE ITSC 2023
02/2023     Best Presentation Award, IEEE ICCCR 2023    
12/2022     IEEE ITS Outstanding Application Award (with TUM Autonomous Motorsport)
11/2022     IEEE ITS Young Professional Travel Fellowship
03/2022     DAAD AInet Fellow 2022
01/2022     1st Place, 3rd Japan Automotive AI Challenge
01/2022     2nd Place, Indy Autonomous Challenge@CES Las Vegas (with TUM Autonomous Motorsport)
10/2021     1st Place,  Indy Autonomous Challenge (1 Million $ Grand Prize - with TUM Autonomous Motorsport)
06/2021     2nd Place, Indy Autonomous Challenge Ansys Simulation Race (with TUM Autonomous Motorsport)
10/2020     Best Paper Award, IEEE CiSt 2020, Agadir, Morocco
11/2019     Best Student Paper Finalist, IEEE ICCVE 2019, Graz, Austria
11/2019     PhD graduation with highest distinction (summa cum laude)
10/2019     1st Place, Roborace Season Alpha Event 5 (with TUM Autonomous Motorsport)
07/2019     Young Author Award, IFAC IAV 2019, Gdansk, Poland
11/2018     Selected for German-Japan Young Professional Exchange Program 2018
05/2018     1st Place, Roborace “Human + Machine Challenge” (with TUM Autonomous Motorsport)
09/2017     Nvidia GPU Grant: Sponsoring of one “Titan Xp” GPU
04/2012     3rd best graduate in Bachelor of Engineering at FH Coburg

Service für die Akademische Gemeinschaft

Journal Komitees
06/2024 – present      Associate Editor, IEEE Transactions on Intelligent Transportation 
01/2023 – present      Associate Editor, IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems
05/2022 – 05/2023     Guest Editor, Field Robotics Journal, Special Issue on “Autonomous Racing”
10/2020 – present      Associate Editor, SAE International Journal of Connected and Automated Vehicles

Konferenzen Komitees
03/2025       Organizer, 1st German Robotics Conference, Nürnber, Germany
11/2024       Website Chair & Organizer, 2024 Conference on Robot Learning (CORL), Munich, Germany
05/2025       Program Committee, 2024 IEEE MOST Conference, Newark Delaware, USA
05/2024       Workshop Co-Chair & Organizer, 2024 IEEE ICRA, Yokohama, Japan
05/2024       Publicity Co-Chair & Organizer , 2024 IEEE MOST Conference
11/2023       Program Committee, 11th Automated Driving Symposium 2023
06/2023       Tutorial Co-Chair & Organizer, 2023 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Alaska, USA
05/2023       Program Committee, 2023 IEEE MOST Conference
12/2022       Program Committee, 5th Robot Learning Workshop at the NeurIPS 2022
10/2022       Program Committee, 2022 IEEE EVER Conference
01/2022       Program Committee, ITS Workshop at  IEEE COMMSNET 2022
12/2021       Program Committee, 4th Robot Learning Workshop at NeurIPS 2021
10/2021       Program Committee, 2021 IEEE EVER Conference
10/2020       Program Committee, 2020 IEEE EVER Conference

Andere Mitgliedschaften und Komitees
01/2024 – present      Committee Member, VDI expert committee on automation/networking
01/2024 – present      Leading Co-Chair, IEEE RAS Technical Committee on AGV-ITS 
01/2023 – present      Committee Member, VDA  Working Group “Autonomous Driving”
05/2023                      Jury Member, Robothon – The Grand Grand Challenge
01/2023 – present      Strategic Planning Committee, The Autoware Foundation
03/2022 – 12/2023     Junior Co-Chair, IEEE RAS Technical Committee on AGV-ITS 
01/2021 – 12/2022     Working Group Leader (together with Christian John), The Autoware Foundation