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Christian Oefinger
| christian.oefinger(at)tum.de | |
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| Raumnummer | Hochbrück 3.4.21 |
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Forschungsschwerpunkte
- Autonome Fahrzeuge
- Autoware
- Evaluation und Benchmarking von Software-Stacks für autonomes Fahren
Vita
Ich habe 2022 meinen Bachelor in Maschinenwesen an der Technischen Universität München (TUM) abgeschlossen, mit einem besonderen Fokus auf Elektromobilität. Während dieser Zeit konnte ich durch ein Industriepraktikum bei der BMW Group spannende Einblicke in die Entwicklung von Hochvoltspeichern gewinnen. In meiner Bachelorarbeit am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (FTM) beschäftigte ich mich intensiv mit der präzisen 3D-Modellierung großformatiger Lithium-Ionen-Batteriezellen.
Im Anschluss habe ich meinen Master in Automotive Engineering an der TUM absolviert und 2025 erfolgreich abgeschlossen. Während des Masterstudiums vertiefte ich meine Kenntnisse im Bereich Batteriespeicher und entdeckte zugleich meine Leidenschaft für das autonome Fahren. So entwickelte ich in einer Semesterarbeit am FTM einen KI-basierten Digital-Twin-Ansatz für Predictive Maintenance von Batteriepacks. In meiner Masterarbeit untersuchte ich den Vergleich modularer und End-to-End-Ansätze für autonomes Fahren. Dabei integrierte ich Teile des Software-Stacks von Autoware Universe in eine Simulationsumgebung und benchmarkte diese zusammen mit einem State-of-the-Art End-to-End-Modell in sicherheitskritischen Szenarien.
Seit Dezember 2025 promoviere ich an der Professur für Autonome Fahrzeugsysteme (AVS) an der TUM unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Johannes Betz. Mein aktueller Forschungsschwerpunkt liegt in der Evaluation und dem Benchmarking von Software-Stacks für autonomes Fahren.