| Titel | BA | SA | MA | HW | exp | the | kon | Eintrag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TUM Autonomous Motorsports: Motion Planning für die Indy Autonomous Challenge (BA / SA / MA / ...) | 2025-11-25 | |||||||
| Autonomes Racing: Entwicklung einer interaktiven Simulationsumgebung für Trajektorienplaner | 2025-11-25 | |||||||
| Interaction-aware Motion Planning in Autonomous Racing using Game Theory | 2025-11-25 |
Alexander Langmann
| alexander.langmann(at)tum.de | |
| Telefon | +49 89 289 10414 |
| Raumnummer | Hochbrück 3.4.18 |
| ORCID | ORCID |
| Google Scholar | Google Scholar Profil |
| Researchgate | Researchgate Profil |
Forschungsschwerpunkte
- Trajektorienplanung
- Fahrzeuginteraktion
- Prädiktion
- Autonomer Rennsport
Vita
Nach meinem Bachelorstudium (Maschinenbau) in Wien zog es mich für mein Masterstudium an die TUM, wo ich den Masterstudiengang Robotics, Cognition, Intelligence absolvierte. Im Zuge meiner Masterarbeit unterstützte ich das TUM Autonomous Motorsport Team im Bereich der lokalen Trajektorienplanung.
Seit September 2023 bin ich als Doktorand unter der Betreuung von Prof. Dr. Johannes Betz an der Professur für Autonome Fahrzeugsysteme tätig. Meine Forschung konzentriert sich auf den Bereich Verhaltens- und Trajektorienplanung für autonome Fahrzeuge mit besonderem Fokus auf hochdynamische Szenarien. Parallel dazu bin ich weiterhin Teil des TUM Autonomous Motorsport Teams, wo ich den Bereich der Trajektorienplanung leite. Unser jüngster Erfolg der Sieg bei der 2. Ausgabe der Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL).