Über Uns

Wir sind das Autonomous Vehicles Systems (AVS) Lab und interessieren uns für die algorithmischen Grundlagen des automatisierten Lernens von autonomen Fahrzeugsystemen. Die Forschung des AVS-Labs ist vom Ziel motiviert, die nächste Generation intelligenter, autonomer Fahrzeugsysteme zu entwickeln. Diese Systeme werden in der Lage sein, miteinander und mit Menschen zu interagieren und dabei sicher, effizient und verantwortungsvoll zu agieren. Unsere Vision ist es, sichere und vertrauenswürdige Autonomie für eine breite Palette hochintegrierter Fahrzeuganwendungen zu ermöglichen. Wir suchen hervorragende Forscher*Innen, die sich für Spitzenforschung in den Bereichen der autonomen Systeme, der Robotik und des maschinellen Lernens begeistern können.

Aufgaben und Projekt

Im Rahmen eines Forschungsprojektes bist du Teil einer engagierten Gruppe, die Software für autonome Straßenfahrzeuge entwickelt. Dein Forschungsprojekt konzentriert sich darauf, Foundation-Model-basierte Software zu entwickeln, die autonome Fahrzeuge steuern kann. Der Fokus liegt hierbei auf VLMs und VLAs, die eine situationsabhängige Trajektoriengenerierung in Echtzeit ermöglichen. Die Anwendung findet auf unseren autonomen Fahrzeugen Roboracer.AI statt, du übernimmst hier die Verantwortung für den Betrieb und den Aufbau der Fahrzeuge. Du übernimmst dabei Verantwortung in der Konzeption, Implementierung und Evaluation der neuen Algorithmen, einschließlich der Definition von KPIs zur Bewertung der Modellleistung und der Durchführung von Benchmark-Analysen. Neben Deiner fachlichen Arbeit übernimmst du Verantwortung für Lehr- und Nebenaufgaben und betreust studentische Teams, die dich in deiner Forschung unterstützen.

Dein Profil

Du begeisterst dich für das Thema autonomer Systeme und künstlicher Intelligenz und bist motiviert, an herausfordernden Fragestellungen in der Forschung zu arbeiten. Du arbeitest gerne in einem loyalen und engagierten Team, um komplexe Fragestellungen zu lösen und dich einem Thema über längere Zeit mit Hingabe zu widmen.

Zusammengefasst bringst Du mit:

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in einer technischen Fachrichtung (Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Elektrotechnik, Informatik etc.)
• Know-How aus Vorlesungen der Robotik (z. B. Umfeldwahrnehmung, Pfad-und Verhaltensplanung, Regelung, Simulation)
• Know-How aus Vorlesungen des maschinellen Lernens
• Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, C, C++)
• Eine gewissenhafte und selbstständige Arbeitsweise
• Hohe Motivation und Engagement
• Verhandlungssicherheit in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch

Wir bieten

• Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (TV-L E-13, 100%) → Vertrag für 3 Jahre
• Einbindung in die TUM Graduate School zur Unterstützung in der Promotion
• Zukunftsorientiertes Forschungsgebiet mit hohem (nationalen und internationalem) wissenschaftlichem Austausch
• Loyales, zuverlässiges und engagiertes Team
• Zahlreiche Möglichkeiten zur fachlichen und überfachlichen Weiterbildung (z. B. Soft-Skill Seminare)
• Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
• Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt für mehrere Monate
• Flexible Homeoffice-Regelung

Wie bewerbe Ich mich?

Das Autonomous Vehicle Systems Lab strebt eine Erhöhung seines Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Deine vollständige, schriftliche Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Bachelorzeugnis, Masterzeugnis, Bestätigungen über Praktika) in deutscher oder englischer Sprache sendest Du bitte ausschließlich in digitaler Form an folgende E-Mail-Adresse: application.avs@ed.tum.de

Bitte beachten Sie: Wenn Sie Ihre Bewerbung auf andere Weise oder ohne alle erforderlichen Unterlagen einreichen, kann diese nicht berücksichtigt werden.

Wichtigen Daten & Deadlines

Bewerbungsfrist: Freitag, 15.11.2026
Auswahlgespräche & Interviews: 01.12.2026 - 15.12.2026
Start am AVS/Arbeitsbeginn: Donnerstag, 01.02.2027

Anschrift:

Prof. Dr. Johannes Betz
Professur für Autonome Fahrzeugsysteme
Boltzmannstraße 15 
85748 Garching