In einer Zusammenarbeit mit Hao Li, Liujiang Kang und weiteren Kollegen von der Beijing Jiaotong Universität stellen wir einen Ansatz zur Analyse und Optimierung der Netzkonnektivität von U-Bahn-Netzen während des Betriebsstarts mittels Kurzwenden vor. Ein hierarchisches Optimierungsmodell zur gemeinsamen Optimierung von Kurzwende-Strategien und koordinierten Fahrplänen wurde entwickelt, das auf einem angepassten Column Generation Algorithmus beruht. Basierend auf dem Pekinger und Münchener U-Bahn-Netz wird die Methodik getetst und die Effektivität von Kurzwende-Strategien mit Bezug zu unterschiedlichen Netztopologien und -dichten getestet. Das Modell trägt zur Ressourcenschonung sowie Verbesserung der Netzkonnektivität und Erreichbarkeit während Randverkehrszeiten unmittelbar nach Betriebsstart und leistet somit einen Beitrag zur fahrgastorientierten Optimierung des Verkehrsangebots bei.
Der Beitrag ist unter dem folgenden Link bei Transportation Research Part A verfügbar: https://doi.org/10.1016/j.tra.2025.104851
