Allister Loder

Themenschwerpunkte

Die Forschung von Allister Loder fokussiert sich auf die Grundlagen des Verkehrs sowohl in der Verkehrsnachfrage und als auch im Verkehrsangebot sowie der ökonomischen und politischen Aspekte des Verkehrs. Sein Interesse gilt dabei insbesondere Aspekten, in denen Physik, Regulierung und menschliches Verhalten interagieren. Aktuelle Schwerpunkte sind:

  • Empirische Datenerhebung und Auswertung (z.B. Analyse des 9-Euro-Tickets und Deutschlandtickets, Verkehrsmittelwahlbefragung)
  • Multimodale Analyse und Modellierung des Verkehrs (z.B. makroskopische Netzwerkmodellierung)
  • Finanzierungsinstrumente des Verkehrs (z.B. tradable mobility credits)

Seit Oktober 2022 ist Allister Loder ein Fellow des bidt Graduate Center, ein Institut der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. 

Lehre

  • Vorlesung „Marketing Mobility“ (MGT001384) 
  • Vorlesung „Verkehrssteuerung - Vertiefung“ (240862491)

Curriculum Vitae

Berufserfahrung

seit 2021 Technische Universität München
Lehrstuhl für Verkehrstechnik
Postdoktorand
2020-2021 Schweizerische Bundesbahnen (SBB), Bern
Unternehmensentwicklung
Experte für Mobilitätsdaten und -simulation
2015 - 2020 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme
Wissenschaftlicher Assistent
2015 Deutsche Bahn AG, Frankfurt (Main)
Konzernstrategie – Strategie Infrastruktur
Praktikant
2014 Drees & Sommer, Stuttgart
Advanced Building Technologies
Praktikant

Ausbildung

2019 Doktor der Wissenschaften (Dr. sc. ETH Zürich)
Eidgenössische Technische Hochschule
Zürich Gruppe Axhausen
2015 M.Sc. in Energy Science and Technology
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
2012 B.Sc. in Mechatronik
Technische Universität Hamburg

Publikationen

  • Dahmen, Victoria; Martinez, Santiago Álvarez-Ossorio; Loder, Allister; Bogenberger, Klaus: Making Large-Scale Semi-Passive GPS Travel Diaries Valuable: a Quality Enhancement Method. Transportation Research Board Annual Meeting, 2024 mehr…
  • Loder, Allister; Cantner, Fabienne; Adenaw, Lennart; Bogenberger, Klaus: The 9 Euro Ticket: A Nation-Wide Experiment: Almost Fare-Free Public Transport for 3 Months in Germany: First Findings. , Unpublished, 2023 mehr…
  • Schatzmann, Thomas; Álvarez-Ossorio Martínez, Santiago; Loder, Allister; Axhausen, Kay W.; Bogenberger, Klaus: Investigating mode choice preferences in a tradable mobility credit scheme. ETH Zurich, 2023 mehr…
  • Matiunina, Daria; Sautter, Natalie; Loder, Allister; Bogenberger, Klaus: Predicting Parking Occupancy with Deep Learning on Noisy Empirical Data. 2023 8th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), IEEE, 2023 mehr…
  • Hamm, Lisa; Weikl, Simone; Loder, Allister; Bogenberger, Klaus; Schatzmann, Thomas; Axhausen, Kay W.: MobilityCoins - First Empirical Findings on the User-Oriented System Design for Tradable Credit Schemes. Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB), 2023 mehr…
  • Kutsch, Alexander; Loder, Allister; Tilg, Gabriel; Bogenberger, Klaus: Extended Urban Traffic State Estimation Using Different Sensor Strategies. Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB), 2023 mehr…
  • Loder, A.:Network inefficiency – empirical findings for six European cities. (Seminarunterlagen)Lehrstuhl für Verkehrstechnik, mehr…
  • Loder, A.; Bliemer, M. C.J.; Axhausen, K. W.: Optimal pricing and investment in a multi-modal city — Introducing a macroscopic network design problem based on the MFD. Transportation Research Part A: Policy and Practice 156, 2022, 113-132 mehr…
  • Zhang, Yunfei; Loder, Allister; Rempe, Felix; Bogenberger, Klaus: Temporal Aggregated Analysis of GPS Trajectory Data Using Two-Fluid Model. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2022, 036119812211282 mehr…
  • Metzger, Barbara; Loder, Allister; Kessler, Lisa; Bogenberger, Klaus: Spatio-Temporal Prediction of Freeway Congestion Patterns using Discrete Choice Methods. Transportation Research Board Annual Meeting, 2022Transportation Research Board Annual Meeting mehr…
  • Loder, Allister; Cantner, Fabienne; Adenaw, Lennart; Siewert, Markus; Goerg, Sebastian; Lienkamp, Markus; Bogenberger, Klaus: A nation-wide experiment: fuel tax cuts and almost free public transport for three months in Germany -- Report 1 Study design, recruiting and participation. arXiv, 2022 mehr…
  • Cantner, Fabienne; Nachtigall, Nico; Hamm, Lisa S.; Cadavid, Andrea; Adenaw, Lennart; Loder, Allister; Siewert, Markus B.; Goerg, Sebastian; Lienkamp, Markus; Bogenberger, Klaus: A nation-wide experiment: fuel tax cuts and almost free public transport for three months in Germany -- Report 2 First wave results. A nation-wide experiment: fuel tax cuts and almost free public transport for three months in Germany -- Report 2 First wave results, 2022 mehr…
  • Dahmen, Victoria; Loder, Allister; Tilg, Gabriel; Kutsch, Alexander; Bogenberger, Klaus: Traffic State Estimation with Loss Constraint. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2022 mehr…
  • Hamm, L.; Loder, A.; Tilg, G.; Menendez, M.; Bogenberger, K.: Network inefficiency - Empirical findings for six European cities. Transportation Research Board 101st Annual Meeting, 2022 mehr…
  • Ilic, Mario; Sautter, Natalie; Margreiter, Martin; Loder, Allister; Bogenberger, Klaus: Changing Strategic Alignments in European Urban Traffic Control – Requirements for Future Developments. hEART - 10th Symposium of the European Association for Research in Transportation, 2022 mehr…
  • Ilic, Mario; Sautter, Natalie; Margreiter, Martin; Loder, Allister; Bogenberger, Klaus: Revisiting Urban Traffic Control in Austria, Germany and Switzerland - Requirements for Future Developments. Transportation Research Board - 101st Annual Meeting 2022, 2022 mehr…
  • Bogenberger, Klaus; Blum, Philipp; Danld, Florian; Hamm, Lisa-Sophie; Loder, Allister; Malcolm, Patrick; Margreiter, Martin; Sautter, Natalie: MobilityCoins - A new currency for the multimodal urban transportation system. arXiv, 2021 mehr…
  • Loder, A.; Bressan, L.; Wierbos, M. J.; Becker, H.; Emmonds, A.; Obee, M. ; Knoop, V. L.; Menendez, M. ; Axhausen, K. W.: How Many Cars in the City Are Too Many? Towards Finding the Optimal Modal Split for a Multi-Modal Urban Road Network. Frontiers in Future Transportation 2, 2021 mehr…
  • Ilic, Mario; Sautter, Natalie; Margreiter, Martin; Loder, Allister; Kessler, Lisa; Kutsch, Alexander; Bogenberger, Klaus: Strategien urbaner Verkehrssteuerung in der DACH Region - Anforderungen an künftige Entwicklungen. KIVI Konsortialtreffen, 2021Ingolstadt, Deutschland mehr…
  • Ambühl, L.; Loder, A.; Bliemer, M. C.J.; Menendez, M.; Axhausen, K. W.: A functional form with a physical meaning for the macroscopic fundamental diagram. Transportation Research Part B: Methodological 137, 2020, 119-132 mehr…
  • Loder, A.; Dakic, I.; Bressan, L.; Ambühl, L.; Bliemer, M. C.J.; Menendez, M.; Axhausen, K. W.: Capturing network properties with a functional form for the multi-modal macroscopic fundamental diagram. Transportation Research Part B: Methodological 129, 2019, 1-19 mehr…
  • Loder, A.; Ambühl, L.; Menendez, M.; Axhausen, K. W.: Understanding traffic capacity of urban networks. Scientific Reports 9 (1), 2019 mehr…
  • Ambühl, L.; Loder, A.; Bliemer, M. C. J.; Menendez, M.; Axhausen, K. W.: Introducing a Re-Sampling Methodology for the Estimation of Empirical Macroscopic Fundamental Diagrams. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2672 (20), 2018, 239-248 mehr…
  • Becker, H.; Loder, A.; Schmid, B.; Axhausen, K. W.: Modeling car-sharing membership as a mobility tool: A multivariate Probit approach with latent variables. Travel Behaviour and Society 8, 2017, 26-36 mehr…
  • Loder, A.; Ambühl, L.; Menendez, M.; Axhausen, K. W.: Empirics of multi-modal traffic networks – Using the 3D macroscopic fundamental diagram. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 82, 2017, 88-101 mehr…

Betreute Studienarbeiten

  • Kerimzhanova, Aishuak: Empirische Untersuchung des Nutzerverhaltens bei Crowdfunding-Kampagnen für das MobilityCoin-System. Masterarbeit. Ausgabe: 24.7.2023; Abgabe: 24.1.2024. Mentoring: Servatius, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Kurz, Chantal: Crowdfunding im öffentlichen Sektor: Infrastrukturentwicklung in Anlehnung an das MobilityCoin System. Masterarbeit. Ausgabe: 21.7.2023; Abgabe: 2.1.2024. Mentoring: Servatius, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Azzam, Mohamed: Modellierung und Vorhersage von Staumustern mit Deep-Learning. Masterarbeit. Ausgabe: 17.5.2023; Abgabe: 16.11.2023. Mentoring: Metzger, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Chan, Cheuk Yin: Anwendung von Physics-Informed Deep Learning für die Verkehrslageschätzung. Masterarbeit. Ausgabe: 15.5.2023; Abgabe: 15.11.2023. Mentoring: Kutsch, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Sindhu, Gourav: Vergleich von Staugebühren (Token vs. Maut vs. Steuern) aus einer Modellierungsperspektive: Wie können wir die Ef-fizienz, Effektivität und Gerechtigkeit messen?. Masterarbeit. Ausgabe: 15.2.2023; Abgabe: 15.8.2023. Mentoring: Servatius, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Feng, Yu: Quantifizierung der Autoabhängigkeit in München. Masterarbeit. Ausgabe: 16.1.2023; Abgabe: 16.7.2023. Mentoring: Servatius, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Zhang, Tong: Zur Ablehnung des politischen Instruments des 9-Euro-Tickets. Masterarbeit. Ausgabe: 28.11.2022; Abgabe: 28.5.2023. Mentoring: Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Waldmann, Marina: Das 9-Euro-Ticket Experiment: Analyse des Mobilitätsverhaltens in der Mobilität.Leben Studie. Masterarbeit. Ausgabe: 28.11.2022; Abgabe: 26.5.2023. Mentoring: Dr. Loder, Hamm. Kurzfassung.
  • Thun, Felix: Entwicklung eines Map Matching Algorithmus für Fahrradtrajektorien. Masterarbeit. Ausgabe: 7.11.2022; Abgabe: 7.5.2023. Mentoring: Dahmen, Dr. Weikl, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Tetikel, Zeynep: Abschätzung des Energiebedarfs des Verkehrsablaufs auf Autobahnen. Bachelorarbeit. Ausgabe: 2.11.2022; Abgabe: 30.4.2023. Mentoring: Dr. Loder, Schönhofer. Kurzfassung.
  • Miksch, Cedrik: Bepreisung im ÖPNV im Zeitalter von 9 EUR und 365 EUR-Ticket: Entwicklung eines Kalkulationswerkzeugs. Bachelorarbeit. Ausgabe: 9.11.2022; Abgabe: 9.4.2023. Mentoring: Dr. Loder, Blum. Kurzfassung.
  • Lesniewicz, Szymon: Wie beeinflusst der öffentliche Verkehr den Wohnungsmarkt?. ProjektarbeitVTP. Mentoring: Dr. Loder, Blum.
  • Sari, Rahmi Puspita: München als E-Fahrrad-Stadt: Erreichbarkeits-, Kapazitäts- und Energiegewinne. Masterarbeit. Ausgabe: 11.5.2022; Abgabe: 18.11.2022. Mentoring: Loder, Ilic. Kurzfassung.
  • Junges Schmidt, Arthur: Bestimmung der Verkehrslage und Servicequalität auf Hauptstraßen mit der Google Traffic API. Masterarbeit. Ausgabe: 28.2.2022; Abgabe: 28.9.2022. Mentoring: Dr. Loder, Metzger. Kurzfassung.
  • Lang, Alexandra: Untersuchung der Systemgrenzen von handelbaren Kreditsystemen ('tradable credit schemes’). Masterarbeit. Ausgabe: 21.2.2022; Abgabe: 21.8.2022. Mentoring: Blum, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Murasova, Maria: Analyse natürlicher Experimente im Münchner Mikromobilitätssystem – neue Angebote und Nachfrageschübe. Masterarbeit. Ausgabe: 31.1.2022; Abgabe: 31.7.2022. Mentoring: Dr. Loder, Dr. Keler, Weikl. Kurzfassung.
  • Alimohammadi, Amin: Ein generativer Modellierungsrahmen für netzweite Verkehrszustandsschätzung: ein makroskopischer Fundamentaldiagramm Verfahren. Masterarbeit. Ausgabe: 15.11.2021; Abgabe: 11.6.2022. Mentoring: Amini, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Merrath, Thomas: Fahrradverkehrslageschätzung in München mit MVG-Rad-Rohdaten. Masterarbeit. Ausgabe: 8.11.2021; Abgabe: 8.5.2022. Mentoring: Dr. Loder, Dr. Keler. Kurzfassung.
  • Cheong, Pui: Erkennung von Verkehrsbeeinträchtigungen mit maschinellem Lernen auf Basis von großflächig erhobenen Drohnenaufnahmen. Masterarbeit. Ausgabe: 18.10.2021; Abgabe: 25.4.2022. Mentoring: Dr. Loder, Kutsch. Kurzfassung.
  • Dahmen, Victoria: Methoden zur Bestimmung der optimalen Sensorverteilung in urbanen Straßennetzen für die multimodale Verkehrslageschätzung. Masterarbeit. Ausgabe: 4.10.2021; Abgabe: 4.4.2022. Mentoring: Dr. Loder, Tilg. Kurzfassung.
  • Heiß, Thomas: Literaturrecherche zum Stand der Technik in der X2X-Kommunikation und Entwicklung von Versuchsdesigns zur Einbindung von VRUs in den Kommunikationsfluss. Bachelorarbeit. Ausgabe: 1.6.2022; Abgabe: 1.11.2022. Mentoring: Ilic, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Puchner, Sophie: Abschätzung des Energiesparpotential im Münchener Gesamtverkehrssystem. Bachelorarbeit. Ausgabe: 19.4.2022; Abgabe: 12.8.2022. Mentoring: Dr. Loder, Fischer. Kurzfassung.
  • Buter, Rebekka: Literaturrecherche zur Berücksichtigung von Fahrradfahrern im innerstädtischen Straßenverkehr in Planung und Betrieb. Bachelorarbeit. Ausgabe: 4.10.2021; Abgabe: 4.3.2022. Mentoring: Dr. Loder, Hamm. Kurzfassung.
  • Peng, Shuyan: Internationaler Vergleich zur Ausgestaltung und Wirkungen von Mautsystemen im Straßenverkehr und ihre Effekte auf Verkehrsmittel- und Routenwahl. Ausgabe: 15.9.2021; Abgabe: 15.2.2022. Mentoring: Dr. Loder, Zhang. Kurzfassung.
  • Sojer, Magdalena: Internationaler Vergleich zur Ausgestaltung von Mautsystemen im Straßenverkehr und Analyse ihrer Wirkungen. Bachelorarbeit. Ausgabe: 15.9.2021; Abgabe: 15.2.2022. Mentoring: Dr. Loder, Zhang. Kurzfassung.
  • Sayed, Abu: Entwicklung eines Regressionsmodells für die ÖPNV-Nachfrage an Kreuzungen. Projektarbeit. Mentoring: Dr. Loder, Sautter.
  • Albu, Veaceslav: Drohnengestützte Beobachtung und daraus resultierende Extraktion von Verkehrsparametern – Aktueller Stand der Technik und verfügbare Lösungen. Bachelorarbeit. Ausgabe: 14.6.2021; Abgabe: 13.10.2021. Mentoring: Margreiter, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Sailer, Anton: Literaturrecherche zu langfristiger und kurzfristiger Vorhersagefähigkeit von Staus für Schnellstraßen außerorts. Bachelorarbeit. Ausgabe: 10.5.2021; Abgabe: 5.10.2021. Mentoring: Metzger, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Gautier, Yannick: Literaturrecherche zu Clustering-Ansätzen für Stadtgebiete auf Basis von Fahrrad-, Bus- und Straßennetzen. Bachelorarbeit. Ausgabe: 6.5.2021; Abgabe: 23.9.2021. Mentoring: Dr. Loder, Hamm. Kurzfassung.