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Open position: Studentische Hilfskraft (m/w/d) für die Projekte MGeM und GOAT 3.0.


Das Projekt Mobilitätsgerechtigkeit in Metropolregionen (MGeM) hat das Ziel den Grundstein für ein Mobilitätssystem zu legen, in dem die gesamte Bevölkerung der Metropolregion an der Zukunft der Mobilität teilhaben kann. Das Projekt adressiert das Problem der „doppelten Unerreichbarkeit“ sozial schwacher Gruppen und Quartiere. Hauptziele des Projektes sind dabei die Entwicklung einer deutschlandweit einzigartigen, interdisziplinären Mixed-Methods Studie zu Lebensumständen, Mobilitätsverhalten und Bedarfen sozioökonomisch schwacher Gruppen. Der Lehrstuhl für Siedlungsstruktur und Verkehrsplanung ist dabei vor allem für die Erstellung eines ‚Ungerechtigkeitsatlas‘ zuständig.

GOAT (Geo Open Accessibility Tool) ist ein interaktives Erreichbarkeitsinstrument zur Unterstützung von Stadtplanern bei der integrierten Raum- und Verkehrsplanung. Ziel des Projektes "GOAT 3.0" ist es, GOAT zu einem multimodalen Erreichbarkeitsinstrument weiterzuentwickeln und neue Anwendungsfälle wie ÖPNV-Planung und Freiraumplanung zu ermöglichen. Der Lehrstuhl für Siedlungsstruktur und Verkehrsplanung ist hauptsächlich für die Entwicklung neuer Indikatoren, das Projektmanagement und die Erprobung der Software in Workshops zuständig. Zur Unterstützung beider Projekte suchen wir eine motivierte und zuverlässige studentische Hilfskraft.


Aufgaben

  • Unterstützung bei der Durchführung von Workshops und Erstellung von Präsentationen
  • Aufbereitung und statistische Analyse von Umfragen und räumlichen Daten
  • Visualisierung räumlicher Daten

Wir bieten

  • Ein internationales, interdisziplinäres, offenes und hochkompetentes Team
  • Gute Vernetzungsmöglichkeiten mit Projektpartnern und Interessengruppen
  • Eine Wochenarbeitszeit von 5 bis 10 Stunden

Qualifikationen
Ihr Profil sollte den folgenden Angaben entsprechen:

  • Erfahrung in der Recherche, Analyse und Aufbereitung von wissenschaftlicher Literatur
  • Kenntnisse in der Anwendung von Geoinformationssystemen (bevorzugt QGIS)
  • Programmierkenntnisse (insbesondere R)
  • Selbstständige Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)
  • Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf und Motivationsschreiben als ein pdf-Dokument) per E-Mail an: Dr.-Ing. Benjamin Büttner (benjamin.buettner@tum.de) und Dr.-Ing. David Duran (david.duran@tum.de).
Technische Universität München Lehrstuhl für Siedlungsstruktur und Verkehrsplanung Arcisstraße 21, 80333 München