Werden Sie Teil unseres Teams am Lehrstuhl für Siedlungsstruktur und Verkehrsplanung der Technischen Universität München als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (TV-L 13), voraussichtlich ab dem 01.10.2026 für ein dreijähriges Projekt zur Zukunft des autonomen Fahrens im Öffentlichen Personennahverkehr (vorbehaltlich der Finanzierungszusage).

Über den Lehrstuhl für Siedlungsstruktur und Verkehrsplanung

Wir sind auf die Wechselwirkungen zwischen Verkehrsangebot, Raumstruktur und Mobilitätsverhalten spezialisiert. Schwerpunkte unserer Arbeit sind die Entwicklung und begleitende Umsetzung integrierter Standort- und Verkehrskonzepte. Dabei werden empirische Untersuchungen und modellgestützte Wirkungsabschätzungen durchgeführt sowie die Planungs- und Steuerungsprozesse urbaner Mobilität weiterentwickelt. Wir sind in vielfältige deutsch- und englischsprachige Lehrangebote der TUM eingebunden.

Über das Projekt „Autonomes Fahren im ÖPNV“ 

Im Vorhaben „Autonomes Fahren für den ÖPNV“ sollen die technologischen, betrieblichen und gesellschaftlichen Voraussetzungen für den Regelbetrieb geschaffen werden. Die Stelle konzentriert sich auf die Systemanalyse und -bewertung der Wechselwirkungen zwischen Technologie, Mobilitätssystemen, Gesellschaft, Governance und räumlicher Entwicklung mit den Methoden des Sensitivitätsmodells nach Frederic Vester.

Grundsätzliche Anforderungen

• Begeisterung für urbane Mobilitätsinnovationen.

• Wissenschaftlicher Studiums-Abschluss mit thematischem Bezug zur Mobilität mit sehr gutem Erfolg

• Kenntnisse im Bereich der Systemanalyse, der -modellierung und -bewertung

• Erfahrungen in der interdisziplinären und internationalen Team- und Projektarbeit

• Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie gutes Kommunikationsvermögen

• Verhandlungssicherheit in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch
   

Spezifische Aufgaben

• Durchführung von Literaturrecherchen und Benchmarkingstudien zum autonomen Fahren im ÖPNV.

• Konzeption und Umsetzung von Stakeholder-Befragungen sowie partizipativen Workshop-Formaten.

• Entwicklung von Systemmodellen, Einflussmatrizen und Kausaldiagrammen für autonome Mobilitätssysteme im Öffentlichen Verkehr.

• Analyse der Wechselwirkungen zwischen technologischen, sozialen, wirtschaftlichen, betrieblichen und regulatorischen Faktoren.

• Entwicklung und Bewertung von Zukunftsszenarien und politischen Handlungsoptionen mithilfe systemmodellbasierter Simulation.

• Unterstützung bei der Evaluation autonomer Mobilitätsstrategien.

• Mitwirkung an Berichten, wissenschaftlichen Publikationen, Präsentationen und Aktivitäten zur Einbindung von Stakeholdern.

• Unterstützung in der deutsch- und englischsprachigen Lehre und Betreuung von Abschlussarbeiten.

Wir bieten

• Mitarbeit in einem interdisziplinären und internationalen, offenen und motivierten Team.

• Attraktives Umfeld mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten.

• Möglichkeiten zur akademischen Weiterentwicklung, einschließlich der Option zur Promotion.

• Möglichkeiten zur Lehre sowie zur Betreuung von Master- und Bachelorstudierenden (im Umfang von ca. 4 Stunden/Woche).

• Beschäftigung mit 100% Arbeitszeit (40 Stunden/Woche) nach TV-L 13 ab 1. Oktober 2026 bis zum 30. September 2029 (6 Monate Probezeit).

Die TUM ist eine Arbeitgeberin, die Chancengleichheit fördert, und Frauen und alle die mehr Diversität in die Wissenschaft bringen, ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt. Die Stelle ist für Menschen mit Behinderung grundsätzlich geeignet. Bewerber*innen mit einer Behinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Referenzen und relevante Zeugnisse) im PDF-Format bis zum 31. August 2026 an info.sv@ed.tum.de. Richten Sie Ihre Bewerbung an die Technische Universität München, Lehrstuhl für Siedlungsstruktur und Verkehrsplanung, Prof. Dr.-Ing. Gebhard Wulfhorst, Arcisstraße 21, 80333 München. Bei Rückfragen kontaktieren Sie uns bitte per E-Mail: gebhard.wulfhorst@tum.de.

Weitere Infos unter: https://www.mos.ed.tum.de/sv/ 

Datenschutzhinweis: 

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Wir empfehlen Ihnen, unsere Datenschutzinformationen gemäß Artikel 13 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zu lesen. Diese Informationen erläutern die Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten während des Bewerbungsprozesses: go.tum.de/554159. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzrichtlinien der TUM zur Kenntnis genommen und verstanden haben.

Die Stellenausschreibung können Sie hier als PDF herunterladen.